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搜索资源列表

  1. 数据挖掘常用算法

    1下载:
  2. 数据挖掘常用的算法,包括id3,k均值,FCM,SVM,CART五个常用的算法,是用matlab编写的。-commonly used data mining algorithms, including id3, k mean, FCM, the SVM, CART five commonly used algorithm is the use of Matlab prepared.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:18.08kb
    • 提供者:李冬宾
  1. 经典的数据挖掘程序

    1下载:
  2. 这个一些经典的数据挖掘matlab源程序,比较全。-some of the classic source Matlab data mining, comparative whole.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:634.97kb
    • 提供者:高振伟
  1. 数据挖掘中K均值算法实现

    2下载:
  2. 数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写-data mining to the K-means algorithm to achieve prepared using MATLAB
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.11kb
    • 提供者:方巍巍
  1. 数据挖掘中ID3算法实现

    0下载:
  2. 数据挖掘中ID3算法的实现(用MATLAB实现)-ID3 data mining algorithms to achieve (MATLAB)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.9kb
    • 提供者:方巍巍
  1. 数据挖掘中CART算法实现

    1下载:
  2. 数据挖掘中CART算法实现(用MATLAB实现)-CART data mining algorithm (MATLAB)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.77kb
    • 提供者:方巍巍
  1. 数据挖掘中FUZZY_K均值算法实现

    0下载:
  2. 数据挖掘中FUZZY_K算法实现(用MATLAB实现)-FUZZY_K data mining algorithm (MATLAB)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.13kb
    • 提供者:方巍巍
  1. 数据挖掘中SVM算法实现

    0下载:
  2. 数据挖掘中SVM算法实现(用MATLAB实现)-SVM data mining algorithm (MATLAB)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.4kb
    • 提供者:方巍巍
  1. matlab关于数据挖掘分类的算法

    4下载:
  2. 该文件是一个关于数据挖掘分类的算法,开发语言是matlab.有兴趣的欢迎下载。
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

  1. svm-km.rar

    2下载:
  2. 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法,能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化(Tikhonov Regularization)方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2016-12-24
    • 文件大小:817.77kb
    • 提供者:哈哈
  1. apriori.rar

    0下载:
  2. 关联规则数据挖掘的apriori算法MATLAB程序。。,The apriori association rule data mining algorithm for MATLAB programs. .
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:42.05kb
    • 提供者:liuqi
  1. ahp-matlab.rar

    1下载:
  2. 层次分析法的具体MATLAB程序,这对于数据挖掘工作非常重要。,AHP specific MATLAB program, which is very important in data mining.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:2.65kb
    • 提供者:Yang
  1. datamining

    0下载:
  2. 使用matlab软件进行程序设计中的五个数据挖掘源程序代码。-Using matlab software programming for the five data mining source code.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:7.19kb
    • 提供者:左秀霞
  1. Armadav1_3_2

    1下载:
  2. 这是MATLAB实现的数据挖掘方面的关于关联规则的一个算法-MATLAB realization of this is the area of data mining association rules on an algorithm
  3. 所属分类:ARM-PowerPC-ColdFire-MIPS

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:306.38kb
    • 提供者:
  1. kmeans

    0下载:
  2. 数据挖掘中的K均值聚类算法的MATLAB的实现-k means clustering algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:865byte
    • 提供者:apolloly
  1. 1

    0下载:
  2. matlab 聚类分析及数据挖掘的一种算法-matlab Clustering Data Mining Algorithm
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:68.71kb
    • 提供者:时红军
  1. data_minning_algorith

    0下载:
  2. 经典数据挖掘算法,Matlab实现,是Word版。-classic data-minning algorithms using matlab.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:6.84kb
    • 提供者:王成
  1. DataMingAlgorithm

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  2. 本压缩包中包括了几个常用的经典的数据挖掘算法,有k_means,CART,fuzzy_k_means,id3,SVM,很有实用性-The compressed package includes several commonly used classical data mining algorithms, there are k_means, CART, fuzzy_k_means, id3, SVM, is very practical
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2016-05-10
    • 文件大小:35.66kb
    • 提供者:王丽娅
  1. SVMClassification

    1下载:
  2. 实现SVM数据挖掘分类模型,主要构造了SVM分类器。-Data mining to achieve SVM classification model, the main structure of the SVM classifier.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:5.4kb
    • 提供者:Money
  1. Classification-MatLab-Toolbox

    1下载:
  2. 数据挖掘中用于分类的算法的MATLAB源程序代码。-Data mining algorithms for classification MATLAB source code.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:615.91kb
    • 提供者:lite
  1. Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版

    5下载:
  2. 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南,以真实案例为主线,不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术(如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等),而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外,本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2019-02-11
    • 文件大小:14.52mb
    • 提供者:clam——
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