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视频分割的matlab 程序
- 1. 视频数据读取，读取相邻两帧中的人眼最敏感的亮度数据。 2. 用后一帧的亮度矩阵减去前一帧亮度矩阵，计算出两帧的帧差。 3. 迭代计算出帧差中的噪声的均值和标准差。 4. 根据均值和标准差滤除噪声，得到变化区域。 5. 用数学形态学运算得到对象的最终模板。-1. Video data is read, read two adjacent eyes of the brightness of the most sensitive data. 2. After a brightness of th
数字视频图像传输系统实现中几个问题的研究
- MATLAB程序的仿真比较。随后，针对QPsK，详细讨论了其基本原理和具体的实现算法，并进行了仿真验证，然后选用HSP502巧数字上变频芯片和HSP50214B数字下变频芯片，设计了数字调制、解调器的实现方案。最后，作为对整个数字视频图像传输系统的宏观认识，利用M户JLAB中的实时建模仿真Simullnk库对典型的视频图像传输系统一数字视频广播系统(D vB)，进行了建模、仿真和初步的分析，结果表明:在高斯白噪声的传输环境下，系统采取的一系列抗干扰措施，包括内、外码级联的信道纠错编码和先进的调制
imagedenoise
- 为图像添加噪声并进行平滑处理的matlab程序，有代码、原图及视频演示-image denoise
biye
- 基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
Facerecognition
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
cdn
- 利用图像差分，进行人体跟踪，并记录视频帧中目标的坐标-Differential use of image for the human body tracking, and record the video frame coordinates of the target
Motion_Detection
- 一个人在视频场景里面走动，可以对其运动轨迹进行捕捉-In the video scene inside of a person walking, you can track its movement to capture
hyt
- 对果蝇的视频分析处理，从而得到三维轨迹的重建-Video analysis and processing of fruit flies, which are three-dimensional reconstruction of trajectory
Face_detectionEllipse_detection
- 都是用matlab写的，复制到txt上了 （1）基于简单背景的人脸监测，针对视频，效果还不错，传的是txt，大家新建一个M文件，复制，然后把视频名与程序中的改成一致就可以了。 （2）对多椭圆的检测，非实际图像，无噪声，就是简单的椭圆，使用同上。-Are written with matlab, copy to the txt on the (1) human face based on a simple background monitoring, for video, the resu
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
GJdongtaigzzz
- 改进了的动态视频目标跟踪程序，跟踪效果很好，大家放心下载！-Improved tracking of dynamic video program, track good effect, and we rest assured downloads!
paticle_filter_tracking
- 运用基于粒子滤波法和MEANSIFT算法实现视频序列的目标跟踪-The use of particle filter based algorithm and MEANSIFT tracking video sequences
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- 在matlab下可以运行的kalman。对视频图像序列使用卡尔曼滤波器生成背景。卡尔曼滤波是利用其的记忆特性，对一定时间长度的视频图像信息进行加权平均从而获得与实际背景图像近似的初始背景，同时达到滤除颗粒噪声、消除摄像机抖动的目的 -You can run matlab under the kalman. Of video sequences using a Kalman filter to generate the background. Kalman filtering is the use
mubiaojiance
- 用MATLAB程序对视频中的运动目标进行检测 取得了不错的效果 首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。-Using matlab to detect the moving target in viedo, and get good effect
kiequn_v43
- 包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，利用matlab写成的窄带噪声发生。- Including Deng s correlation, absolute correlation, correlation of slope, improved absolute correlation, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Using
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
funking_V2.4
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用matlab写成的窄带噪声发生，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Time series data analysis Mellin transform tool, Using matlab written narrowband noise occurs, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
noise_jamming
- 利用Matlab软件产生一个视频噪声，并进行详细仿真。-Matlab software generates a video noise, and detailed simulation.
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge
LFMCW
- 仿真伪相位编码连续波雷达的信号处理。设码频为 5MHz，伪码周期内码长为511，雷达载频为 10GHz，输入噪声为高斯白噪声，视频输入信噪比为 -15dB，相干 积累总时宽不大于0ms，给出回波视频表达式，脉压和FFT后的表达式；仿真给 出脉压和FFT 后的输出图形；通过仿真说明各级处理的增益，与各级时宽和带宽的关系；仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其性能损失（脉压主旁比与多卜勒的曲线）(Simulation of pseudo phase coded CW radar signal