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语音识别中的双门限设置的端点检测
- 关于语音识别的双门限设置的一个matlab程序
vad.rar
- 自己写的关于语音识别技术中预处理过程中端点检测技术源码，用的matlab语言,Wrote it myself on voice recognition technology in the pretreatment process endpoint detection technology source, using the matlab language
speechbox
- 《matlab扩展编程》光盘资料.关于端点检测，录音，参数提取，HMM,LPC,MFCC,DYW等一些源代码-err
endpointdetection
- 语音检测的目的是在一串连续的记录信号中将重要的信息分离出来。在电信应用领域，语音检测是必需的。对于自动语音识别，端点检测在分离重要语音信息时是必需的，这样可以产生语音模式或语音模板。-Voice detection is aimed at a string of consecutive records of information important signal will be separated. At the field of telecommunications applications
MATLAB-YUYINSHIBIE
- 这是语音识别的几个程序，包括语音的特征提取、端点检测的程序。-This is the number of speech recognition procedures, including the voice feature extraction, endpoint detection procedure.
vad
- 在语音识别系统中，端点检测的目的是要区分语音段和非语音段 ,它在自动语音识别中起着关键作用-In speech recognition systems, the purpose of endpoint detection is to distinguish between voice and non-voice segment, which in automatic speech recognition plays a key role
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
yuyingshibie
- matlab实现的很有用的语音识别源代码，包括MFCC，LPCC，DTW，Mel滤波器，端点检测等程序的实现。-Useful code of audio recognization writed by matlab, inclucing MFCC, LPCC, DTW, Mel Filter, Port Detection etc.
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
Voice.detection.source.code
- 集成了enframe语音的帧分段，wavread wav语音文件的读取，vad端点识别，DTW等m文件。-Integrated enframe voice frame section, wavread wav sound files to read, vad endpoint identification, DTW and other m files.
matlab
- 语音识别预处理matlab实现，包括端点检测，预加重，加窗-Speech recognition pre matlab implementation, including endpoint detection, pre-emphasis, windowing
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
endpointdetecting(matlab)
- 语音端点检测，有助于除去语音信号中的噪音部分，留下有用的携带信息的部分，有利于提取其中有用的语音特征参数，从而提高识别率。-Endpoint detection, helps remove the noise part of the speech signal, leaving useful information-bearing part, is conducive to extract the speech feature useful to improve the recognition
snr
- 未加端点检测的说话认识别，带测试语音，可直接运行-Endpoint detection of speech does not increase understanding of other, with the test voice, can be directly run
matlab-OK
- 电话按键音DTMF 端点检测 基于MATLAB的电话语音信号识别-DTMF touch-tone telephone endpoint detection filter
哼歌识曲
- 通过语音分帧、端点检测、pitch提取、DTW算法，实现歌曲识别(Through voice framing, endpoint detection, pit extraction, DTW algorithm, song recognition is realized)
基于DTW算法的语音识别系统
- 通过语音分帧、端点检测、特征提取、DTW算法，实现多字语音识别(Through speech segmentation, endpoint detection, feature extraction and DTW algorithm, multi word speech recognition is realized.)
lab
- 端点检测、基因频率检测、说话人性别识别、GUI界面(Speaker sex identification)
语音基频识别
- 男女生识别、文字端点检测 sgn.m是判断符号的函数 在使用GUI时输入的数字必须为英文状态下（搜狗输入法英文） 端点检测和基频计算是在GUI m文件转到GUI中，基本没什么变化，主要就是使用了全局变量。(Gender recognition and text endpoint detection SGN. M is a function of judging signs When using GUI, the input number must be in English Endpoin