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搜索资源 - matlab cluster analysis
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K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
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利用VB来实现的模糊聚类分析，形象而且易懂。-The use of VB to achieve the fuzzy cluster analysis, image and easy to understand.
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使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。-The use of decomposition in the IRIS data clustering algorithm on the cluster analysis, IRIS data are from the iris flower three separate components of the meas
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C均值法的程序算法matlab 程序，本程序用MATLAB实现了聚类分析的功能，保存tex文件中，无数据-C-means algorithm matlab process procedures, the procedures used MATLAB implementation of the cluster analysis function, preservation of tex file, no data
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一种新的图像插值算法，此算法不需要先验信息，主要包括聚类分析，模式识别，图像插值三个阶段-A new image interpolation algorithm, the algorithm does not require a priori information, including cluster analysis, pattern recognition, image interpolation in three stages
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模糊聚类分析的源代码 ，其中包括矩阵标准化，模糊相似矩阵-Fuzzy Cluster Analysis of the source code
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余弦距离进行聚类分析，余弦距离kmeans进行聚类分析，-Cluster analysis cosine distance, cosine distance from the cluster analysis kmeans,
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粒子群聚类算法例题及其详细解析-Example particle cluster-like algorithm and its detailed analysis
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聚类分析的matlab源代码，文件中5种方法方法，每种方法都有测试数据-Cluster analysis matlab source code, documentation methods, 5 methods, each method has the test data
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利用matlab变成实现聚类分析min1.m——求矩阵最小值，返回最小值所在行和列以及值的大小
min2.m——比较两数大小，返回较小值
std1.m——用极差标准化法标准化矩阵
ds1.m——用绝对值距离法求距离矩阵
cluster.m——应用最短距离聚类法进行聚类分析 print1.m——调用各子函数，显示聚类结果
-cluster analysis with Matlab
min1.m min2.m std1.m ds1.m cluster.m print1.m
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很好用的matlab聚类分析工具箱,希望有有助于学习者.- Matlab cluster analysis toolbox, hope that helps learners.
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matlab 聚类分析，很好的数学建模资料，内含数据和代码。-matlab Cluster analysis
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matlab聚类分析源代码，有介绍，适合做毕业论文使用-matlab clustering analysis of the source code, introduce suitable thesis use
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用matlab&spss实现聚类分析,源自《计量地理学》（徐建华，华东师范大学）。-Achieve with matlab & spss cluster analysis.
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关于非监督聚类分析的一些matlab编程的列子，初学者可以-Unsupervised cluster analysis on some matlab programming Liezi, beginners can take a look at
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本程序包，包括六个子程序，其功能内部都有注释。主要解决聚类分析问题。运行时六个子程序都要放在matlab根目录下。-This package includes six routines, their functions have internal comment. Cluster analysis is mainly to solve the problem. Six runtime routines should be placed under matlab root directory.
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利用matlab语言，聚类分析的源代码，其中有详细的数据举例，代码中有详细注释-Using matlab language, cluster analysis of the source code, which has detailed data, for example, a detailed code comments
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聚类分析,亦称群分析或点群分析,是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类(Cluster analysis, also called group analysis or point group analysis, is a quantitative method for studying the classification of multi factor things
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运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法，通过编程实现聚类分析。(Using some basic matrix calculation methods in Matlab, clustering analysis is implemented through programming.)
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MATLAB概率与数理统计分析（第2版）》以概率与数理统计的基本原理为线索，以matlab为辅助条件，分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。
("MATLAB Probability and Mathematical Statistics Analysis (2nd edition)" is based on the M
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