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搜索资源 - matlab color segmentation histogram
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实现灰度图的旋转,拉伸,直方图显示,滤波等,实现彩色图象的分割,边缘提取-Grayscale realize the rotation, stretching, histogram display, filtering and so on, to achieve color image segmentation, edge extraction
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该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理,相当于一个小型photoshop。比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,DCT,DST,DHT,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,平滑,锐化,伪彩色增强;图像分割里面的灰度阈值法,Robert,Laplace,sobel,prewitt,canny算子边缘检测法;图像恢复里面的直接逆滤波,维纳滤波;图像编码里面的霍夫
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image segmentation K-means for image of color space RGB-image segmentation K-means for image of color space RGB
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彩色图像分割算法,首先基于直方图粗分,而后通过kmeans细分,得到分割结果-Color image segmentation algorithm, first, rough segmentation based on histogram and then broken down by kmeans get segmentation results
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In this project ,we propose a color based segmentation method that uses the c means clustering technique to track tumor objects in magnetic resonance (MR) brain images. The key concept in this color based segmentation algorithm with k means means to
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编写matlab的gui函数进行图像处理的代码,基本上包括图像处理里面的最基本处理,比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,temp ,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;图像增强里面的加噪声,temp1方法,锐化,伪彩色增强;图像分割里面的灰度阈值法,调试可以运行的。
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编写matlab的gui函数进行处理的代码,基本上包括处理里面的最基本处理,比如读取文件,几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,缩放;正交变换的DFT,FFT,xlhEuB,DWashT;灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;增强里面的加噪声,tsmmPoG方法,锐化,伪彩色增强;分割里面的灰度阈值法,调试可以运行的。
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