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搜索资源 - matlab gauss elimination
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matlab解线性方程组的源代码
function x=nagauss2(a,b,flag)
％ 用途：选列主元Gauss消去法解线性方程组ax=b
％ 格式：x=nagauss2(a,b,flag) a为系数矩阵，b为右端列向量，flag若为0，则显示中间过程
-Matlab solution of linear equations source code function nagauss2 x = (a , b, flag)% purposes : a selection P
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不使用matlab内部调用程序的按照高斯消元法本身原理来编写。-Do not use matlab within the procedure call in accordance with the Gauss elimination principle to the preparation of their own.
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MATLAB中的高斯消元法解方程，注释，源MATLAB代码-MATLAB in the Gauss elimination solution of equations, notes, source MATLAB code
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Modify the Matlab Gauss Elimination routine given in lectures so that it
(a) performs implicit complete pivoting, and
(b) handles m right hand sides at once by performing an LU decomposition of the matrix A first and
then doing forward substitu
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Gauss Elimination Algorithm is used to solve linear equations in the form Ax=B, find rank of matrix and to find inverse of matrixes. The program is done in matlab platform.
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MATLAB高斯消去法解方程组，我调试过了，可以用的，欢迎大家下载使用-MATLAB Gaussian elimination solution of equations, I had to debug, and can be, and welcome to download
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病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示：
病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。
程序执行结
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Gauss消去法、Jacobi法、SOR法解线性方程组的源程序,可以方便得到解-code for solution of linear equations using Gauss elimination method、Jacobi method and SOR method
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Matrix inverse by Gauss-Jordan elimination
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用高斯消元法解线性方程组 的MATLAB程序-Solution using Gauss elimination process of linear equations of MATLAB
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matlab实现：高斯消元法，LU分解法，迭代法，奇异值分解，乔累斯基分解法，gauss迭代解线性方程组，jacobi迭代解线性方程组-matlab implementation: Gauss elimination, LU decomposition, iterative methods, singular value decomposition, Cholesky decomposition, gauss iterative solution of linear equations, jac
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求线性方程组的列主元Gauss消元法，基于MATLAB开发-Linear Equations of the column pivot Gauss elimination method, developed based on MATLAB
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高斯消元法解矩阵方程组的matlab语言-Gaussian elimination method for solving matrix equations matlab language
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数值分析基于Matlab环境下的不选主元的Gauss消去法-Numerical analysis is not based on Matlab environment pivoting of Gauss elimination method
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数值分析基于Matlab环境下的Gauss列主元消去法源代码-Numerical analysis based on Matlab environment Gauss elimination pivot column source code
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病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结果包括：
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Gauss消元法，Jacobi迭代法和超松弛迭代法求解线性方程组的M文件(Gauss elimination method, Jacobi iteration method and over relaxation iterative method for solving linear equations of the M file)
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采用高斯消元法，实现线性非齐方程求解，并且具有回代，可以直接论证方案。具有一般性，和参考性。(The Gauss elimination method is used to solve the linear non-homogeneous equation, and it can be used to prove the scheme directly. It is general and referential.)
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Gauss elimination method
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能够计算非齐次方程组的解，程序清晰的解释了高斯消去法的过程和原理，有助于读者理解高斯消去法，从而更好的进行其他相关的复杂编程(It is possible to compute the solution of the homogeneous equations, and the program clearly explains the process and principle of the Gauss elimination method, which helps the reader to
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