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搜索资源 - matlab genetic algorithm direct
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收集的GA的一些源程序，包括交叉选择变异之类的一些。可以在MATLAB下直接使用的。学习遗传算法的可以看看。-GA collected some of the source, including cross-choice variation of such. MATLAB under the direct use. Learning Genetic Algorithm can see.
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This demo shows how to use MATLAB, Optimization Toolbox, and Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox to optimize the design of a double wishbone suspension system.
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遗传算法程序包，包括用GA直接训练BP网络的权重算法，用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法，以及纯BP算法-Genetic Algorithm package, including direct training GA weight of BP network algorithm, first used GA for the weight of BP network, and then trained BP net BP mixed directly GA-BP
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本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章
第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识第五章至第七章介绍英国设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法
第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱及其使用方法-This book systematically introduce MATLAB Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox featur
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Genetic Algorithm & Direct Search using Matlab.pdf
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求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
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Engineers and scientists across all major industries use optimization to find better solutions to their problems. This webinar highlights the MathWorks optimization product offering, including MATLAB, Optimization Toolbox, and Global Optimization Too
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遗传算法matlab工具箱使用方法的pdf文件-Genetic Algorithm and Direct Search
Toolbox
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于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-BP network weights optimization is a constrained optimization problem, and the right value to real-coded, so the direct use of the Matl
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用matlab解决vrp问题,本程序为遗传算法解决基本VRP问题的例程。各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；-Vrp matlab to solve the problem with the program for the genetic algorithm to solve the basic problem VRP routines. The delivery
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The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for optimization with matlab and the genetic algorithm and direct search toolbox. M-files accompanying the Genetic Algorithms & New Optimization Methods in MATLAB webinar.
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目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
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遗产算法MATLAB程序，可充当子程序嵌入到其他程序中直接调用(Genetic algorithm MATLAB program, when the program can be embedded into direct calls to other programs)
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