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搜索资源 - matlab normalization.m
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最小二乘支持向量机，LS_SVM.m为主函数，normalization.m为归一化函数，release.m为反归一化函数。-Least squares support vector machine, LS_SVM.m is the main function, normalization.m is the normalization function, release.m is the normalization function.
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sector normalization for matlab
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G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快)
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更新部分：
引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联，
使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性
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文件夹说明：
1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件
2、Lo
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蚁群算法解决TSP问题的MATLAB实现
出动m只蚂蚁，每只蚂蚁各随机选择一条路径，记为I=[1 2 3···m]，长度记为long(I)
计算出每条路径的信息素浓度，记为P(I)=1/long(I)，并进行归一化处理
重新出动m只蚂蚁，按如下规则选择路径：
每只蚂蚁都以一个概率p1选择新路径(路径随机)；
未选择新路径的蚂蚁以概率P(I)选择路径I；
所有蚂蚁都以一个小概率p2对自己的路径进行局部变化；
更新所有路径，计算出每条路径的信息素浓度；
重复上述步
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mapminmax.m代码，是matlab用于数据归一化-mapminmax.m code, matlab for data normalization
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