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numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
lotkademo
- MATLAB Example Code : For MATLAB developers, this example code will explain the usage of Ordinary Differential Equations ODE23 and ODE45 in the Matlab environment-MATLAB Example Code : For MATLAB developers, this example code will explain the usage
ode45
- ode45 function- the matlab code of ode function
ODE45
- matlab仿真模拟中的ode45的使用例程，文件代码是一个很好的ode45实验模板-ode45 matlab simulation in the use of routine, the file code is a good experimental template ode45
text1
- 本代码用matlab编写Runge-Kutta算法程序，并且用ode45函数的编写代码进行对比分析。-The code is written using Runge-Kutta algorithm matlab program, and were analyzed by writing code ode45 function
square-trajectory
- MATLAB Code for Square Reference Trajectory Generation, by utilization of ODE45 to Solve Differential Equations:
code
- 学习使用MATLAB的多元微分算法,重点是ORD45和ord15(Multiple differential algorithms for learning and using MATLAB)