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matlabandccs
- matlab和ccs调用的例子,里面一些例子还是很值得看看的!-Matlab and ccs calling example, some examples of which are still very worthwhile to see!
pic.rar
- dsp arm的很多讲义和说明。 关于怎样使用ccs bios以及matlab到dsp的代码转化，已经弄成可以打印的格式了,dsp arm of a lot of notes and annotations. On how to use matlab to ccs bios and dsp code transformation, has made it to print the format of the
otsu
- 最大类间方差法，给出了详细的介绍，希望能对大家学习图像处理有帮助-Otsu law, gives a detailed introduction to all of us hope to be helpful to learn image processing
Auto_Measure_system
- 利用ccs环境、MATLAB环境、DSP（TMS320F2812)、被测对象和Agilient网络分析仪E5071B，构建一个自动测量系统。 相信大部分人都知道基于NI公司的GPIB总线，可以实现自动测量，但NI公司的方案实在太昂贵，采用MATLAB能够大大降低成本。matlab与ccs之间基于RTDX协议进行数据交换，同时matlab基于TCP/IP协议与E5071B之间通信，源码说明如下： （1）RTDX_ok目录：matlab7.0代码，包含了一个用GUI实现的界面和相关的具体代码
2.matlabccs
- matlab和ccs调用的例子 FIR数字滤波器的MATLAB设计与DSP实现 MATLAB Link for CCS Development Tools在DSP系统设计中的应用等 -ccs call matlab and FIR digital filter example of the MATLAB Design and DSP to achieve MATLAB Link for CCS Development Tools system design in DSP applic
Matlab
- MATLAB环境下FIR滤波器的实现以及MATLAB与CCS的连接-MATLAB environment, the realization of FIR filters as well as the connection to MATLAB and CCS
Matlab_to_ccs_programe
- matlab作为顶层软件开发dsp的CCS的程序，Embedded Target for TI C2-matlab as a top-level software development, dsp of the CCS process, Embedded Target for TI C2000
MatlabFIR
- FIR数字滤波器广泛应用在数字通信系统中,研究其实现方法具有重要意义。Matlab功能强大,利用Matlab辅 助设计DSP应用程序,可大大缩短DSP应用程序的开发时间。介绍了Matlab和CCS及DSP的连接,说明了利用Matlab辅 助DSP实现FIR数字滤波器的过程,及如何在Matlab环境中调试DSP程序,给出了实现结果,并把该结果和单纯在Matlab 环境下实现结果进行比较,前者效果更好,更具有实际应用价值。 -FIR digital filters widely us
MATLABandCCS
- 这是这段时间 在网上荡的 MATLAB 与CCS联调的资料。里面包含的联调的命令，以及一个完整的FIR 程序，利用MATLAB与CCS的联合实现！希望对大家有用-This is a time-line swing of MATLAB and CCS FBI data. Which included the FBI' s command, as well as a complete FIR program using MATLAB and CCS, the joint realization
DSP
- 第一次上传只有一部分请不要下，这个是完整的PDF。该书介绍了如何利用MATLAB去生成DSP目标代码，并详细讲解了CCS和MATLAB联合调试程序，是一本非常经典的书籍。-The book describes how to use MATLAB to generate DSP object code, and gave a detailed joint CCS and MATLAB debugger is a very classic books.
ccs
- 计算机控制系统的matlab程序，模糊控制，等等，部分simulink实现-failed to translate
thresh
- 本程序是先通过matlab将图片转化为dat文件并在matlab中做二值化处理以便于DSP处理结果对照，然后将dat文件导入TI开发的CCS上进行处理，其中在CCS上的编程用的是C语言编写。-This procedure is first converted into the picture by matlab dat files in matlab to do binarization processing to the DSP processing results of the contro
hist
- 本程序时DSP上实现的图像均衡化，首先将dat文件导入TI开发的CCS上进行处理，其中在CCS上的编程用的是C语言编写。其中dat文件先通过matlab将图片转化得到的，并在matlab中做均衡化处理以便于DSP处理结果对照。-This program is implemented on a DSP image equalization, first dat file into the development of CCS on the TI deal, which the CCS is use
Roberts
- 本程序时DSP上实现的图像Roberts边缘检测，首先将dat文件导入TI开发的CCS上进行处理，其中在CCS上的编程用的是C语言编写。其中dat文件先通过matlab将图片转化得到的，并在matlab中做Roberts边缘处理以便于DSP处理结果对照。-This program is implemented on a DSP image edge detection Roberts, first dat file into the development of CCS on the TI de
mid
- 本程序时DSP上实现的图像中值滤波，首先将dat文件导入TI开发的CCS上进行处理，其中在CCS上的编程用的是C语言编写。其中dat文件先通过matlab将图片转化得到的。-This program is implemented on a DSP image median filtering, first developed by TI dat file into CCS on the treatment, which in the CCS is used on the C programmin
dat_to_bmp
- 将CCS保存的.dat文件（16位的图像数据），转化为.BMP格式的图片 -CCS saved. Dat files (16-bit image data), converted to BMP format images
bmp_process
- 在CCS中处理电脑上已有的图片，使用matlab将图像数据存储后将图像数据当做头文件加入CCS中。-Deal with images already on your computer, use matlab in CCS after the image data as image data stored in the header files added to the CCS.
c2812pmsmsim
- 将MATLAB模型下的永磁同步电机矢量控制，导出C语言程序到CCS开发环境中，从而实现MATLAB和CCS对电机控制。-MATLAB model of permanent magnet synchronous motor vector control, export the C language program to the CCS development environment, enabling MATLAB and CCS motor control.
CCS
- 计算机控制系统5道大题作业，有详细求解过程及相应的matlab程序。-five task of Computer Control System with detail solution and conresponding to matlab programing
TMS320C6748-FIR-CCS
- 此程序是CCS5.5的FIR数字滤波C码，为低通滤波函数，程序内部有注释，可以结合matlab更改滤波函数。-This program is CCS5.5 FIR digital filter C code, a low-pass filtering function within the program notes, can be combined to change the filter matlab function.