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适用MATLAB仿真实现对模拟信号的采样量化编码程序（模拟信号采样经均匀量化后自然二进制编码），通信系统仿真必备,The application of MATLAB simulation of analog signal sampling quantization coding procedures (analog signal sampling by the uniform quantization after the natural binary code), communication s
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产生长度为1000的标准正太分布的随机信号，画出时域波形及频谱；
采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图；
计算信号量化噪声比（SQNR）；
信道误码率为10-3；
解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。
扩展要求：
采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。
- have a standard len
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利用Matlab仿真脉冲编码调制（PCM）及A律、μ律PCM对声音进行压缩编解码过程。
脉冲编码调制（PCM，Pulse Code Modulation）是一种将模拟语音信号转换成数字信号的编码方式。波形编码器的作用是对采样后的信号样本进行量化和编码。从数学上来看，量化过程就是把一个连续幅度值的无限数集合映射成一个离散幅度值的有限数集合，编码就是用一组二进制数来表示这些映射后的有限数。国际标准化的PCM采用折叠二进制码，符合长途电话质量。根据量化方法的不同，PCM可分为均匀量化PCM和对数
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基于MATLAB的pcm编码系统的仿真系统，是用simulink搭建的。-pcm encoder basic on MATLAB~
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脉冲编码调制(PCM)实现
编程实现PCM技术的三个过程：采样、量化与编码。
采样：低通连续信号采样，以 x=sin(200*t) m=x./(200*t) m=m.*m 为例说明低通采样定理，绘出信号时、频图形；带通连续信号采样，以x=sin(20*t) m=x./t 为例说明带通采样定理，绘出信号时、频图形。
量化：均匀量化，以幅度 的正弦信号为例实现为64级电平的均匀量化；非均匀量化，输入A律PCM编码器的正弦信号 ，采样序列为 ，将其进行PCM编码，给出编码器的输出码组序列
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基于matlab的pcm系统的仿真之对语音信号的均匀量化编码-Matlab-based system simulation of the pcm speech signal uniform quantization coding
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1、用Matlab绘制带通信号图形
2、用Matlab对模拟信源进行均匀量化
3、用Matlab编制一个函数实现均匀PCM量化编码，并计算量化噪声比(SQNR)
4、用Matlab对不同的量化级数计算出相应的量化噪声比-1, drawn using Matlab graphics bandpass
2, the simulation using Matlab source for uniform quantization
3, prepared using Matlab
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实现均匀pcm编码的matlab函数，可以把波形转换为PCM编码-Matlab code for uniform pcm function can be converted to PCM encoded waveform
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运用MATLAB语言，进行非均匀PCM量化编码。产生一个长度为500，按N（0，1）分布的随机变量序列。用64量化电平和μ=255的μ律非线性，画出量化器的误差和输入输出关系。-Using MATLAB language, non-uniform quantization PCM coding. Produces a length of 500, according to the sequence of random variables N (0,1) distribution. With 64
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从均匀以及非均匀量化两种角度对PCM系统的量化过程进行MATLAB编程仿真和Simulink仿真-From a uniform and non-uniform quantization of the quantization process two angles PCM system s simulation and MATLAB Simulink simulation programming
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运用MATLAB语言，进行非均匀PCM量化编码。产生一个长度为500，按N（0，1）分布的随机变量序列。用128量化电平和 的 律非线性，画出量化器的误差和输入输出关系。-Using MATLAB language, non-uniform quantization PCM coding. Produce a length of 500, according to the sequence of random variables N (0,1) distribution. With 128 qu
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代码附后
本设计结合 PCM 的抽样、量化、编码原理，利用 MATLAB 软件编程和绘图功能，完 成了对脉冲编码调制（PCM）系统的建模与仿真分析。课题中主要分为三部分对脉冲编码 调制（PCM）系统原理进行建模与仿真分析，分别为采样、量化和编码原理的建模仿真。 同时仿真分析了采样与欠采样的波形、均匀量化与 A 律 13 折线非均匀量化的量化性能及 其差异。通过对脉冲编码调制（PCM）系统原理的仿真分析，设计者对 PCM 原理及性能 有了更深刻的认识，并进一步掌握 MATLAB 软件的使
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matlab实现pcm均匀量化与非均匀量化 -matlab achieve pcm uniform quantization and non-uniform quantization
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pcm编码A律Simulink和MATLAB(PCM in the communication system to complete the voice signal digital function, and its implementation mainly includes three steps to complete: sampling, quantization, coding. The binary representation of time discrete, amplitud
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数字通信中BPSK和DPSK调制以及PCM的均匀量化编码和A律13折近似编码的matlab例程(In digital communications, BPSK and DPSK modulation, and PCM uniform quantization coding and A law 87% off approximate encoding matlab routines)
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