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搜索资源 - maximum fuzzy entropy
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基于二维灰度直方图的双阈值最大模糊熵图像分割法源代码，VC++编写-Based on two-dimensional histogram of the dual-threshold maximum fuzzy entropy image segmentation method source code, VC++ to prepare
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基于模糊最大熵的红外图像增强算法，对于红外图像效果很好-Fuzzy maximum entropy-based infrared image enhancement algorithm for infrared image works well
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README file for Yashil s FCM Clustering MATLAB (Y_FCMC) Toolbox Ver. 1.04
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This MATLAB Toolbox contains M-files for the following clustering algorithms
1. Fuzzy C-Means
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基于模糊最大熵的红外图像增强算法法，对于红外图像效果很好可直接使用。
-Enhancement algorithm based on the infrared image of the fuzzy maximum entropy method, the good can be used directly for the effect of infrared images.
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基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
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在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断
有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改
变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的
基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准
FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
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本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recognition of moving targets in vid
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