语音识别最大似然线性回归（MLLR）算法-Speech recognition maximum likelihood linear regression (MLLR) algorithm

：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni

G.723语音编码器是一种用于多媒体通信，编码速率为5.3kbits/s和6.3kbit/s的双码率编码方案。G.723标准是国际电信联盟（ITU）制定的多媒体通信标准中的一个组成部分，可以应用于IP电话等系统中。其中，5.3kbits/s码率编码器采用多脉冲最大似然量化技术（MP－MLQ），6.3kbits/s码率编码器采用代数码激励线性预测技术。-G.723 is a speech coder for multimedia communications, coding rate 5.3kbi

最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，通过反复训练模板能有较高的识别率，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Through repeated training hYAWUCalate have higher recognition rate, Acquisition and Processing of the speech si