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voice464
- 基于dtw算法的语音识别 1 ENFRAME.M和MELBANKM.M取自voicebox工具箱 2 vad.m实现端点检测 3 mfcc.m计算mfcc参数 4 dtw.m实现DTW算法[训练] dtw2.m实现DTW高效算法 5 testdtw.m测试程序-based speech recognition algorithm and a ENFRAME.M MELBANKM.M from v oicebox Toolbox 2 vad.m ach
speech
- 语音信号处理，matlab源码 edp.m enframe.m lpc.m mel.m mfcc.m
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
dtw
- 基于MATLAB的语音识别系统,dtw － DTW算法演示程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 dtw.m － 基本的DTW算法 dtw2.m － 优化的DTW算法 testdtw.m － DTW算法测试程序 vad.m － 端点检测程序 -Speech Recognition System Based on MATLAB
MFCC
- m文件dtw,mfcc,vad,转换为c语言文件。用于声音检测-m file dtw, mfcc, vad, converted to c language file. For voice detection
MFCC
- 利用vc++的MFC，进行界面程序的设计。-Using vc++ for MFC, for the interface design process.
MFCC
- MFCC (Mel Frequent Cepstral Coefficient) in M-File. epresentation of the short-term power spectrum of a sound, based on a linear cosine transform of a log power spectrum on a nonlinear mel scale of frequency. MFCCs derived as follows: 1. Ta
mfcc
- 将语音识别里的MFCC参数提取算法，应用matlab实现-Voice recognition in the MFCC extraction algorithm, application matlab implementation
cdhmm
- 连续隐马尔可夫识别程序。 包含的模块，可以比较完整地进行语言识别。 主要模块： Test.m Train.m viterbi.m baum.m pdf.m recog.m mixture.m mfcc.m -speech recognize using HMM include 11 matlab fuction: Test.m Train.m viterbi.m baum.m pdf.m recog.m mixture.
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
dtw0
- dtw0文件是运用DTW算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw0 file DTW algorithm is to use speech recognition in noisy env
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
mfcc
- mfcc.m matlab frquency an d formant method
mfcc.m
- This program calculates the MFCCs
mfcc
- mfcc.m 用于语音识别上的mfcc特征参数提取函数。-mfcc.m mfcc characteristic parameters for speech recognition on the extraction function.
MFCC.m
- mfcc的特征提取算法-feature extraction
enframe.m
- mfcc的子函数编写，enframe函数的程序，分帧函数-Functions enframe function of writing mfc
cmvnpdf.m
- mfcc的参数实现，对声音的加窗和降噪处理-mfcc parameters to achieve
melbankm.m
- mel频率到普系数的处理，mfcc特征参数提取-mel frequency spectral coefficients down process, mfcc feature extraction
mfcc.m
- 梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC)-Mel Frequency Cepstral (Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC) pedigree