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RCS
- 本文利用Ping-Liang Rui,Ru-Shan Chen提出的一种基于多层快速多极子(MLFMA)谱域两步预处理方法,来求解在单站RCS计算时产生的有多个右边项的大型线性方程组。-In this paper, Ping-Liang Rui, Ru-Shan Chen proposed based on multilevel fast multipole (MLFMA) spectral-domain two-step pretreatment method to solve the mon
duojizi
- 为精确求解散射问题,采用混合场积分方程(CFIE)、多层快速多极子算法(MLFMA)和共轭梯度算法(CG)的收敛技术。基于传统多层快速多级子算法,详细研究了二维拉格朗日插值节点数对计算精度的影响,并改进了插值方法,在不同的层采用不同的插值节点数 提出了在不同的层采用不同的精度控制来计算多级子模式数 分析了稀疏矩阵的对称性对内存使用的影响以及磁场积分方程对迭代初始值的选择。数值计算结果表明以上改进可较大幅度地提高计算精度和计算效率,同时降低内存使用,可满足复杂目标电磁散射计算要求。-Precise
mlfma
- MLFMA结合最佳一致逼近快速求解目标宽带,RCS计算经典文章-MLFMA best uniform approximation fast solution combining broadband targets, RCS computing classic article
Puma-EM with MLFMA
- Puma-EM is an open source MLFMA (multi level fast multipole algorithm) or open source MLFMM (multi level fast multipole method)