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功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
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G.723语音编码介绍及优化 语音编码分成波形编码、参数编码和混合编码.波形编码就是语音信号形成的波形进行处理和加工，参数编码是以语音信号产生的数字模型为基础，求出其模型参数，然后按照这些参数还原数字模型，合成语音。混合编码是综合了波形编码和参数编码的长处，在4－16kbps的速率上进行高质量的语音合成。例如多脉冲激励线性预测编码(MPLPC),码本激励线性预测编码(CELP)都是混合编码。-G.723 speech coding and optimization of voice introd
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混合高斯分布中基于最大期望算法的参数估计模型，适应于通信与信号处理以及统计学领域,Mixed Gaussian distribution algorithm based on the parameters of the greatest expectations of the estimated model, adapted to communications and signal processing, as well as the field of statistics
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非常有用，功能强大的基于隐马尔科夫模型的语音识别工具箱，可在此基础上进行再开发，对于从事语音信号处理的工作人员有很好的参考价值。-Very useful and powerful hidden Markov model based speech recognition toolkit, can be re-developed on this basis, in the speech signal processing for the staff have a good reference val
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包含数字信号处理 基于AR模型的几种算法
BURG算法，YULEWALKER算法，LEVINSON算法-Includes digital signal processing based on the AR model algorithm BURG Algorithms, YULEWALKER algorithm, LEVINSON algorithm
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MATLAB插值与数据拟合、样条插值与数值微积分、由已知数据拟合数学模型、信号分析与数字信号处理基础-MATLAB interpolation and data fitting, spline interpolation and numerical calculus, from the known data fitting mathematical model, signal analysis and digital signal processing-based
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Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预
测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。
基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音）
的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲
序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
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该论文针对光纤传感系统，深入研究随机信号的互相关函数和基于AR模型的功率谱估计，设计出具有事件发生检测功能的传感器信号处理算法。-The paper for the fiber optic sensor system, in-depth study of the cross-correlation function of random signal-based AR model spectrum estimation, designed with the incident detection s
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工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等。-Working neural network applications. In the network model and algorithm based on the actual composition of the artificial neural network application systems, for example,
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在雷达、声纳、通信以及振动工程等领域中经常根据离散观测值（采样序列）对正弦信号的参数进行估计。采用复信号模型给信号分析和处理带来很大方便,因此文献中通常采用复正弦信号模型。-In radar, sonar, communications and vibration engineering and other fields are often based on discrete observations (sample sequence) of the sinusoidal signal para
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声学物理特性，主被动声纳或基阵的信号处理
-Acoustic physical characteristics, or the array of active and passive sonar signal processing
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为了给变频调速系统提供必要的设计参数，依据空间电压矢量脉宽调制（SVPWM）基本原理，介绍了
异步电动机及 SVPWM 算法在 Matlab/Simulink 环境下的建模过程及基于矢量控制理论的变频调速系统动态
模型建立。详细地阐述了实现仿真的方法，并针对仿真中的关键问题及系统的仿真结果进行了分析。仿真结
果表明，采用该控制系统，电压及转矩波动小，转速响应迅速，系统的各项指标都满足电机实际运行特性要
求。其仿真算法对于实现数字化控制变频调速系统具有一定的价值。
-To pr
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The 8051 Microcontroller Application For Complex Signal Generating In Model-Based Signal Processing IEEE paper
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卡尔曼滤波器的算法C实现
最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Ｋолмогоров等人的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论，并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是：采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来
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Abstract HTK is a speech signal processing toolkit developed by CUED based on C language. It is widely used for speech signal recognition，
speech synthesis，character recognition and so on. This paper describes the process and principles of speech r
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《人工神经网络与模糊信号处理.pdf》,书中首先介绍人工神经网络和模糊理论的信号处理概要；其次作为神经网络的典型的例子介绍阶梯型及相互结合型的神经网络以及基于它们的信号处理，还介绍模糊推论和模糊信号处理等；最后示出神经网络与模糊信号处理的种种应用实例，介绍今后以高度智能化系统为目标的人工并列处理模型和智能信号处理等。
-" Artificial neural networks and fuzzy signal processing. Pdf" , the book intro
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阵列信号处理算法，估计目标声源方向，空间谱估计基础和DOA估计模型，研究了DOA估计中的MUSIC算法，给出了MUSIC算法的原理和步骤程序包含常规波束搜索算法和MUSIC（多重信号分类）算法（在程序相应部分有说明）。两种方法都采用FFT算法来提高运算速度，简化程序编程（。-Array signal processing algorithms estimate the target sound source direction, spatial spectrum estimation and D
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介绍了纹理的定义及特征, 并分别对统计方法、结构分析方法、基于纹理模型的方法和信号处理方法四种纹理图像分析方法进行了描述。针对统计方法中的灰度共生矩阵进行了详细的分析研究, 并得到利用其进行纹理分析设计的重要参数。说明灰度共生矩阵法在纹理分析中的重要性-Introduces the definition and characteristics of texture, and were on statistical methods, structural analysis, texture mod
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HMM基于C语言的模型程序源代码，语音识别，数字信号处理-HMM model based on the C language source code, voice recognition, digital signal processing
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消息传递算法用于信号处理的绝对经典之作，好好学习，天天向上-The message-passing approach to model-based
signal processing is developed with a focus on Gaussian
message passing in linear state-space models, which includes
recursive least squares, linear minimum-mean-squared-
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