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matlab环境下的基于形态学的分水岭算法,进行图象分割.-Matlab environment based on the morphology of the watershed algorithm for image segmentation.
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用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image thresholding segmentation P0405 : water
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进行图像分割滤波处理、边缘提取，然后通过腐蚀、膨胀进行数学形态学处理。,For image segmentation, filtering processing. Edge detection. And then, through corrosion, expansion of processing mathematical morphology.
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使 用 说 明
本光碟中包含五个文件夹。
（1）视频剪辑：可供教学演示，其中，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。
（3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分
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sar图像下基于hough变换的机场跑道识别系统，首先对图像进行了灰度缩放拉伸并进行了二值化分割和数学形态学滤波等预处理，再以改进的hough变换进行提取，系统完备-sar images hough transform based on the airport runway identification system, first of all, the gray-scale image zoom and a tensile binarization segmentation and mathe
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车牌检测与识别技术的相关技术：
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强,
该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘,
并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分,
给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角,
并采用垂直投影法分割牌照中的字符
-License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
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数字图像处理：阈值分割及形态学处理，本程序出色的完成了图形提取，内容包括程序，讲解和运行结果-Digital image processing: segmentation and morphology threshold treatment, the procedure was completed excellent graphics extraction, including procedures and operations on the results of
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基于参考面积的数学形态学分割算法，非常实用，包含了数字图像处理中运用数学形态学的面积，来进行对图像分割。-Reference area based on mathematical morphology segmentation algorithm，Very useful, including the use of digital image processing in the area of mathematical morphology, image segmentation.
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形态学重构-主要是为了复杂背景条件下的图像分割，采用matlab语言编写，具有很高的参考价值。-Morphological Reconstruction- mainly to under complex background image segmentation, using matlab language, with a high reference value.
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分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。
-Watershed segmentation method is a
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利用图像分割检测细胞，在获得细胞的边缘后，使用形态学中的膨胀操作和填充操作使细胞边缘跟光滑。-Cells were detected by image segmentation, the edge in access to cells, use the morphology of the expansion of operations and fill with the smooth operation of the cell edge.
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本人自己编写的MATLAB图像处理代码，绝对能用，包括图像滤波、分割、边缘检测、数学形态学等-I have written in the MATLAB image processing code, the absolute can be used, including image filtering, segmentation, edge detection, mathematical morphology, etc.
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实现形态学的阈值分割，可得到分割后的阈值图像，形态学图像，L的直方图，最大连通成分提取图像以及最后得出的结果图像。-Achieve morphological thresholding, the threshold obtained after image segmentation, image morphology, L histogram, the largest connected component extraction result image and the final image.
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图像处理源代码：包括梯度图、分裂合并区域分割、数学形态学、各种结构元素的影响、形态学边界、对数变换、分段线性变换、线性变换、二值图像代码
MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 7-Image processing source code include: the gradient map, splitting and merging, region segmentation, mathematical morphology, structural element,
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用形态学方法和区域增长法进行MRI脑肿瘤图像分割-By morphology and region growing method for MRI brain tumor segmentation
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matlab图像分水岭分割程序，用于复杂图像的分割，是图像形态学的经典示例-the matlab image watershed segmentation program for complex image segmentation, is a classic example of the image morphology
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MATLAB的图像处理基础的资料\4
程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从
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图像处理基础、图像运算、图像编码、图像变换、图像增强、图像复原、图像的分割、图像数学形态学处理和小波图像处理-The basis of image processing, image computing, image coding, image transformation, image enhancement, image restoration, image segmentation, image mathematical morphology and wavelet image proce
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本人课程设计 阈值分割加数学形态学分割matlab 代码加步骤加过程 word形式 -I curriculum design threshold segmentation and mathematical morphology segmentation matlab code plus steps and process word form
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数学形态学 细胞图像分割 简单程序 已在MATLAB环境下运行出结果 结果很好-Simple mathematical morphology cell image segmentation program has run out of good results in the MATLAB environment results
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