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- Implement video compression algorithm that supports: Frame-difference encoding Motion Compensated Prediction (MCP) Long-term memory MCP Optimize MCP parameters for real-time cardiac MRI studies Determine acceptable PSNR for diagnosis
jsvm_9_14
- 基于H264的可分级平台代码-2008.8更新 - direct 8x8 inference for inter-layer motion prediction in B slices (see JVT-AB010) - removal of copyright headers from source files and adding an extra file with copyright information
H265_2008_8_23
- ZPAV (H.265) is audio-visual codec protocol, very different from H264/MPEG4, ZPAV (H.265) basic algorithm is wavelets, SPIHT, BSW, MMW, ...... ZPAV (H.265) basic algorithm : 1, analysis/synthesis : wavelets 2, denoise : GCV (general
Pedestrian Detection and Tracking for Counting Applications
- This paper describes a vision based pedestrian detection and tracking system which is able to count people in very crowded situations like escalator entrances in underground stations. The proposed system uses motion to compute regions of interest and
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
kalman
- 在matlab simulink 中实现kalman滤波器设计，可以生动的演示kalman滤波在运动估计中的预测作用-Matlab simulink in achieving kalman filter design can be a vivid demonstration of kalman filtering in the motion estimation of the prediction
H264Visa
- 软件。H.264视频解码后用该软件载入解码后的重建帧H.264_rec.yuv后可以看宏块采用的帧内，帧间预测模式，运动适量，残差等参数。-Software. H.264 video decoder after loading the software decoder frame reconstruction can be seen H.264_rec.yuv after the adoption of Intra macroblock, inter-frame prediction mode,
twodim_rand
- For estimation and prediction of random 2 dimensional motion using Kalman filter in MATLAB
vlc
- VC2005 运动估计的预测三步算法程序-VC2005 three-step motion estimation algorithm for the prediction process
9854125413
- 运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间 相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传 输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差 值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、 量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确 程度直接影响到了编码的压缩性能。 -Motion estimation is the key to video encodin
chap06
- 在VC++6.0下运行的MPEG-4编码，包括入口函数，视频对象平面编码函数，运动信息编码，运动估计和预测补偿函数，运动向量和预测误差计算的函数，纹理编码，运动向量图象编码函数，帧内纹理编码函数，形状纹理编码函数，DC/AC系数预测函数，供大家参考-In VC++6.0 run under the MPEG-4 encoding, such as import function, video object plane coding function, sports information cod
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- 本文提出一种基于H．264低比特率视频流的半脆弱盲水印方法，通过在H．264特有的的帧内预 测和运动向量预测中分别嵌入鲁棒水印和脆弱水印，达到版权保护和内容完整性认证的双重目的．通过在嵌入强 度和预测模式选择的拉格朗日乘子中引入H．264量化因子，增强了水印对重量化编码的抵抗力，取得更好的率 失真平衡，减小水印嵌入对视频流比特率的影响．该算法可以实现水印的快速嵌入提取，满足视频实时处理的要 求，实验结果证明了该算法的有效性．-A novel semi—fragile blind
grey-prediction-model(GPM)
- 灰色系统理论中的灰色预测模型，多元灰色预测模型的构建，可用于系统建模，控制系统，模型设计，预测控制，视觉目标跟踪中的运动预测等应用。-Grey prediction model in Grey System Theory can be applied in system modeling, control system, model design, prediction control and motion estimation in visual object tracking, etc.
DVC_Project_0
- Predict a new frame from a previous frame and only code the prediction error • Prediction error will be coded using an image coding method (e.g., DCT-based as in JPEG) • Prediction errors have smaller energy than the original pixel
release
- sift flow实现的图像配准与运动预测-sift flow to achieve image registration and motion prediction
motion-evaluate-block-match
- 用于视频压缩中的运动估计，由锚定帧输出预测帧、预测误差及PSNR与运行时间值-For video compression motion estimation, the prediction frame, the prediction error and the PSNR and run time value output by the anchor frame
trackman
- 卡尔曼滤波追踪，对目标运动状态进行预测 ，从而实现目标的持续跟踪-Kalman filter tracking, the state of the target motion prediction To achieve the objectives of the continuous tracking
code2
- 经验模式分解，emd，船舶极端期运动预报-Empirical mode decomposition, emd, ship motion prediction of extreme
svm-ver001
- 回归型支持向量机的简化算法，可以用于船舶运动预报-Simplification algorithm based on support vector machine regression can be used for ship motion prediction
IERS-Data
- 提供IERS公报B、D的数据及matlab处理函数，极移的预测程序等-Provide IERS bulletin B, D and data processing matlab function, polar motion prediction procedures