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DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and MMSE Multiuser Detecti
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在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detector and minimum mean-sq
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Introduce the Multiuser Detection (MUD) for DS-CDMA system
Give two MUD methods for DS-CDMA system
–Decorrelating MUD
–Subspace MMSE MUD
Compare them with traditional decorrelating detection
Study the BER vs. S
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这是一篇很好的有关信道估计的文章，
可以用来快速的了解信道估计的基本内容-and MAI induced by multiple-input, multiple-output channels. In particular, this article
reviews the typical inverse filter criteria (IFC) based algorithm, super-exponential algorithm,
and constant modulus a
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两种算法（LMS和RLS）实现CDMA系统盲多用户检测的仿真。结论验证了在加性高斯白招生信道下、同步DS-CDMA系统中接收机应用这两种盲多用户检测算法抑制多址干扰（MAI: multiple access interference）和码间串扰（ISI: inter symbol interference）的能力,仿真实验与理论推导相吻合。实验与理论都表明,RLS性能好于LMS，而LMS计算量明显小于RLS。-This paper discusses two algorithms (LMS an
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DS-CDMA 中多用户检测问题与估计问题-CDMA multiuser detection
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盲多用户检测的LMS和RLS算法,在DS/CDMA通信系统中，为了解调出用户的有用信息，必须尽可能地抑制由其它用户扩频信号产生的多址干扰（MAI，Multiple Access Interference）。尽管最佳多用户检测器可以很好地抑制MAI，但其运算量会随着用户数的增加而呈指数增加。盲多用户检测技术可以在不知道其他用户信息的情况下检测出目标用户，所以在实际应用中有着十分重要的应用前景.-LMS and RLS algorithm Blind Multiuser Detection in D
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Ds_CDMA EASI 算法使用两个用户的分离实现PN序列以及用户信息的分离-To solve the problem of the direct sequence code division multiple access (DS-CDMA) system multiuser detection, this paper proposes a variable step-size based on performance index (PI) EASI algorithm for inform
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