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搜索资源 - multivariate time series
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2004 A PCA-based Similarity Measure for Multivariate Time Series.pdf
流行学习
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用于multivariate时间序列分类，利用了weka机器学习系统（本站可下载）-for multivariate time series classification, the use of machine learning system weka (site available for download)
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气象保障常用软件包:本书分为10章，包括客观分析、诊断分析、多元统计分析、主分量分析、自适应统计天气预报方法、时间序列分析、谱分析、人工神经网络天气预报方法、灰色系统及气象绘图软件等内容。 Fortran代码写在word文档中。-Commonly used meteorological package: This book is divided into 10 chapters, including an objective analysis, diagnostic analysis, mult
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多变量混沌时间序列预测及其在股票市场中的应用 硕士论文-Multivariate Chaotic Time Series Prediction and Its Application in the stock market in the master' s thesis
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This book provides a comprehensive and systematic approach to understanding GARCH time series models and their applications whilst presenting the most advanced results concerning the theory and practical aspects of GARCH. The probability structure of
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多变量时间序列相空间重构最大李雅普诺夫指数计算-Multivariate time series phase space reconstruction of the maximum Lyapunov index calculation
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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利用了weka的机器学习系统,用于multivariate时间序列分类-Use of the weka machine learning system for multivariate time series classification
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用于multivariate时间序列分类的机器学习系统,编程学习源码，很好的参考资料。-Machine learning system for multivariate time series classification, programming learning source, a good reference.
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是时间序列中多元灰色预测模型的例子，程序调试过的，可以运行-Is an example of a time series of multivariate grey prediction model, program debugging, you can run
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表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于建立主成分分析模型，多元数据分析的主分量分析投影，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，基于互功率谱的时延估计，时间序列数据分析中的梅林变换工具，对于初学matlab的同学会有帮助。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Including principal component analysis, fact
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时间序列数据分析中的梅林变换工具，可实现对二维数据的聚类，含噪脉冲信号进行相关检测,有均匀线阵的CRB曲线，多元数据分析的主分量分析投影，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- Time series data analysis Mellin transform tool, Can realize the two-dimensional data clustering, Noisy pulse correlation detection signal, There ULA CRB
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电力负荷预测，多变量时间序列线性回归预测方法-the research of local linear model of short-term electrical load on multivariate time series
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基于数据融合的多变量时间序列的相空间重构的方法-Method for reconstructing phase space of multivariate time series based on data fusion
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多变量时间序列相空间重构的优化，改进的方法避免使用虚假最近邻点法。-The optimization of phase space reconstruction of multivariate time series, the improved method avoids the use of false nearest neighbor method.
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多变量时间序列相空间重构中参数的选择，平均误差最小化法-The choice of parameters in the phase space reconstruction of multivariate time series, the method of minimizing the average error
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利用多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测-Prediction of a day ahead electricity price using multivariate wavelet transform and multivariate time series model
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For detailed descr iption please check: http://www.abonyilab.com/software-and-data
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本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
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对于多元的时间序列进行建模分析，基于matlab仿真实现。(Modeling and analysis of multivariate time series are implemented based on MATLAB simulation.)
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