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music
- music算法的实现 MU S IC 算法是一种子空间分解算法, 它的各种性能已被广泛研究. 在信号波达方向估计领 域, MU S IC 算法的应用, 形成了MU S IC 波达方向估计算法. 实际应用中,MU S IC 波达方向估计算法, 拥有超分辨能力的同时, 也存在原理性缺点——MU S IC 空间谱不能反映目标信号的相对强度. 文中在前人工作的基础上, 对MU S IC 波达方向估计算法进行理论分析, 提出了有效的改进方法, 并通过仿真试验证实了分析的正确性.
MUSIC
- 介绍MUSIC算法及其改进算法的性能，进行了比较分析
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
MUSIC
- 陈列信号处理中MUSIC算法的仿真及性能分析-Display signal processing in the MUSIC algorithm simulation and performance analysis
music
- MUSIC算法的仿真及性能分析：信源数N=3，分别来自于 =-10度， =0度， =10度；信源为相互独立幅度相同的信号；噪声为服从高斯分布的独立噪声；均匀等距直线阵，阵元数为8，波长 ；-MUSIC algorithm for the simulation and performance analysis
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
MUSIC
- MUSIC算法估计性能分析,详细的介绍了MUSIC算法估计性能-It is very useful in array signal process
UC-MUSIC
- 介绍了一种新的估计波达方向算法UC-DOA，给出了仿真模型，仿真结果及性能分析-Introduces a new DOA estimation algorithm UC-DOA, the simulation model, simulation results and performance analysis
music
- 首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择 标准和最佳聚焦频率的选择方法。 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了将传播算子思想应用于 TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算
music_SNR_gujiwucha
- music算法的性能分析 包括成功概率 估计方差 估计误差 的源代码-music algorithm performance analysis, including probability of success is estimated that the source code of the estimation error variance
doa
- 本实验在对 MUSIC 算法进行分析的基础上 ,设计了 MUSIC 算法的仿真程序 ,对不同情况下该算法的性能进行仿真分析-In this study, the MUSIC algorithm based on the analysis, design of the MUSIC algorithm simulation program, under different circumstances the performance of the algorithm simulation and an
NC-MUSIC
- 基于NC-MUSIC算法的均匀圆阵DOA估计及性能分析-DOA estimation of UCV based on NC-MUSIC algorithm and performance ananlysis
MUSIC-algorithm-performance-analysis
- 几种MUSIC算法性能分析，用于波达方向估计-Several MUSIC algorithm performance analysis, used for the estimation of DOA
Performance-Analysis-Of-Root-Music
- 老外写的关于Root-Music算法的详细说明，有推导，使用案例，和Music算法性能的对比分析。希望可以帮到对Music算法感兴趣的朋友。-the Root-Music algorithm written by foreigners have derived, use case analysis and comparison of the performance of the Music algorithm. I hope you can help friends interested in
analysis-MUSIC
- 此算法为空间谱估计中几种MUSIC算法性能分析-Performance analysis of several MUSIC algorithms
Music
- 随着移动通信技术的飞速发展，智能天线技术研究的不断深入，来波方向 (DOA) 估计技术逐渐成为研究的热点之一， 而 MUSIC 算法是智能天线技术的典型 算法。本文在对 MUSIC 算法进行分析的基础上，设计了 MUSIC 算法的仿真程序， 对不同情况下该算法的性能进行了仿真分析。 仿真结果表明该算法在不同阵列结 构、信号入射角度时具有不同的性能。(With the rapid development of mobil
DOA估计.zip
- DOA估计，有各种DOA估计算法，以及算法仿真性能分析(DOA estimation, music algorithm simulation program)
几种MUSIC算法性能分析
- 几种MUSIC算法性能分析，music_rmse_snr.m，music_zhenyuan_rmse.m(Performance analysis of several MUSIC algorithms, music_rmse_snr.m, music_zhenyuan_rmse.m)
通信系毕业论文-基于MUSIC算法的DOA估计
- 阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中，人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣，并在这一领域取得了很多重要的进展。本文主要研究经典的多重信号分类（Multiple signal Classification，MUSIC）算法。 本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状，比较详
MUSIC算法性能分析
- 几种不同的MUSIC算法的性能分析源码，结果用图的方式显示，直观易懂。