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搜索资源 - naive bayesian classification
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实现基本的朴素贝叶斯分类算法，用以将图片按照一定要求分类,To achieve the basic Naive Bayesian classification algorithm for the image classification in accordance with certain requirements
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贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
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利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，自己编写的，请多指教-Using matlab Naive Bayesian classifier to achieve the source code can be used to classification or recognition, I have written, and like him Zhijiao
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朴素贝叶斯分类算法,可以用来进行分类bayes
-Naive Bayesian classification algorithm can be used to classify the Bayes
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模式识别中朴素贝叶斯分类器,实习数据的良好分类技术-naive bayesian classification
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对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
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java代码的朴素贝叶斯分类器
java代码的朴素贝叶斯分类器
调试通过-java code java code Naive Bayes classifier Naive Bayesian classifier Naive Bayesian classification of java code through debugging
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朴素贝叶斯分类器，对于连续变量情形，此算法将连续变量进行离散，分类效果较好-Naive Bayesian classifier, the continuous variable case, this algorithm for discrete variables, the classification results better
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：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K—
me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记
录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据
集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
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用于文本分类的朴素贝叶斯分类算法，包括代码和测试数据-Naive Bayesian Text Classification for classification algorithms, including the code and test data
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naive bayesian classification
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This file details bayesian classification theorem in artificial intelligence
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数据挖掘基于朴素贝叶斯分类算法实现
该类是训练集的类-Data mining based Bayesian classification algorithm to achieve
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对朴素贝叶斯算法的进一步改进。朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础-Naive Bayes algorithm further improved. Naive Bayes classifier is a simple and efficient classifier, but its attr
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基于朴素贝叶斯分类算法的C++实现，VS2005环境-Based on Bayesian classification algorithm C++ realize, VS2005 environment
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朴素贝叶斯分类算法：其中，朴素的意思是该分类算法基于的两个简单的假设，特征独立以及每个特征同等重要。
贝叶斯分类是基于贝叶斯准则的分类算法。朴素贝叶斯常用于文档分类，过滤垃圾邮件等。
-Naive Bayesian classification algorithm: where is the plain meaning of the classification algorithm based on two simple assumptions, features independent
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朴素贝叶斯分类算法。可以成功实现。简单易懂-Naive Bayesian classification algorithm. Can successfully
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本文主要描述了朴素贝叶斯分类方法，包括模型导出和学习描述。实例部分总结了《machine learning in action》一书中展示的一个该方法用于句子感*彩分类的程序。1
方法概述
学习（参数估计）
实现：朴素贝叶斯下的文本分类-This paper describes the naive Bayesian classification methods, including export and learning descr iptive model. Example
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朴素贝叶斯算法的程序，不知有用否，不记得是从哪里下载到的了(naive bayes algorithm is a machine learning technique, which is used for classification.)
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利用朴素贝叶斯分类方法将UCI的adult数据集进行分类(The adult dataset of UCI was classified by the naive bayesian classification method)
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