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搜索资源 - neighborhood rough set
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粗糙集matlab算法，有属性约简，值约简，规则生成等多种算法。-Neighborhood rough set based feature evaluation and reduction
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Neighborhood rough set based feature evaluation and reduction
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Neighborhood rough set based feature evaluation and reduction
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Neighborhood rough set based feature evaluation and reduction
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Neighborhood rough set based heterogeneous feature subset selection
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新基于邻域粗糙集的前向贪心的属性约简算法-New neighborhood-based forward greedy rough set attribute reduction algorithm
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引入能直接处理连续型数据的邻域粗糙集约简模型，给出一种基于邻域粗糙集模型和粒子群优化的特征选择算法。仿真实验结果表明该算法可以选择较少的特征，改善分类的能力。-employs the neighborhood rough set reduction model which can process the numerical features directly without discretization. Then the particle fitness function in particl
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引入能直接处理连续型数据的邻域粗糙集约简模型，给出一种基于邻域粗糙集模型和粒子群优化的特征选择算法-Introduce neighborhood rough set reduction model can deal directly with continuous data, given the feature selection algorithm based on neighborhood rough set model and particle swarm optimization
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利用邻域粗糙集的属性约简：
从数值数据计算约简，属性数据和它们的混合物与邻域粗糙集。
两种邻域的使用：清晰和模糊。-Use of neighborhood rough set attribute reduction: reduction from numerical data, attribute data and their mixtures with neighborhood rough set. The use of two kinds of neighborhoods: clea
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关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例
本文在原始的邻域粗糙集约简程序基础上做了修改。
压缩文件包括：3个m文件，一个mat文件，一个pdf文档。
这个文档是我自己编写的，关于粗糙集和邻域粗糙集的一些基础知识讲解和邻域粗糙集的基础算例，邻域粗糙集程序使用说明，算例说明。
希望大家能交流学习。如果你没有积分，可以加我qq索取：379786867-Rough Sets and neighborhood rough set theory and the basic procedur
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鉴于本人去年7月份发布的《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》其中有一些错误，可能给相关研究人员带来了误解，在此向大家道歉！
同时在此资源中新增加了本人编写的邻域粗糙集的matlab计算程序，包括正域计算，约简计算，重要度计算，权重计算。
欢迎大家下载并交流学习！
我所发布的两个版本的说明，以第二版本为主，第一个版本就不要下载了。
版权所有，除百度文库和中国程序员联合开发网上能下载到相关资源外，其他网站上的均为盗用。请尊重知识产权！-Given that
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依据Neighborhood classifier编写的.m程序-Metric space Neighborhood Rough set Reduction Classifier Norm
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这是天津大学胡清华老师在粗糙集邻域领域做的最经典的源码，同学们可以在此基础上学习和修改，入口程序已经写好，需要其他方法可以自己添加，MAIN.m是入口程序，参数的意思在子函数里讲的很明白，调用了featureselect_FW_fast.m用来属性约简，几个clsf_dpd文件是使用不同的距离公式来计算属性重要度，选择得到属性结果，使用crossvalidate.m十折交叉算法来计算计算算法精度，该段代码调用了几个分类器，C4_5.m是决策树，KNN.m是最近邻分类器，NEC.m是类似于KNN的
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邻域粗糙集属性约简程序，约简方法为胡清华的前向贪心算法，包含求正域，属性重要度计算及最后约简出的重要属性。-Neighborhood rough set attribute reduction program, before the reduction method for qing-hua hu to the greedy algorithm, contains positive region, calculation and the reduction of attribute import
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利用基于排序的邻域粗糙集算法对具有高维属性的元数据进行属性约简，删减多余的无关属性，避免模型的过拟合，提高模型预测精度和模型运算速度-The algorithm based on the ordered neighborhood rough set is used to reduce the attributes of the high dimension attributes, to eliminate the redundant irrelevant attributes, to avoid
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天津大学胡清华老师的邻域粗糙集经典主程序代码-Tianjin University neighborhood Hu Qinghua teacher of classical rough set main code,
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胡清华邻域粗糙集源码，matlab源代码，方便可用(Hu Qinghua neighborhood rough sets source code, matlab source code, easy to use)
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邻域粗糙集的基因数据处理实现程序 基于MATLAB(Implementation program of neighborhood rough set)
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