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搜索资源 - neural network for image processing
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对于图像处理，采用BP网络进行训练。使用Matlab编写-for image processing using neural network training. Prepared using Matlab
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基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极强。很好的源程序。
,Self-organizing neural network-based data and image processing, image segmentation in the application of highly. Very good source.
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国外织物疵点分类 图像处理中用到bp 神经网络算法-Fabric Defect Classification abroad used in image processing bp neural network algorithm
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使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
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Based on the information processing functionalities of spiking neurons, a spiking neural network model is proposed to extract features from a visual image. The network is constructed with a conductance-based integrate-and-fire neuron model and a set
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针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别，本项目还利用BP神经网络（人工智能）技术进行识别应用，本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别，识别效率达到98 -100 ，运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa
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1.BP神经网络进行模式识别
2.用BP网络对非线性系统进行辨识
3.一个神经网络PID控制器
4.图像处理的PCA算法
5.图像处理的穷举算法-1.BP neural network pattern recognition 2. Using BP network identification of nonlinear systems 3. A neural network PID controller 4. The PCA algorithm for image process
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《MATLAB图形技术_绘图及图形用户接口》
MATLAB语言在数值计算，数据处理，自动控制，信号处理，神经网络，优化计算，模糊逻辑，小波分析，图像处理，统计分析等众多领域有着广泛的用途。-" MATLAB graphics _ graphics and graphical user interface" MATLAB language in the numerical calculation, data processing, automatic control, sig
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of experimental procedures for example. Consists of three procedures, and detailed documentation:
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脉冲耦合神经网络用于图像处理的一些论文，对初学者很适合-Pulse coupled neural network for image processing, a number of papers are suitable for beginners
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基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极-Self-organizing neural network-based data and image processing, image segmentation applied in a very
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有关神经网络方面的电子课件，里面描述了神经网络的法杖以及在图像处理方面的应用，有实例，能够让你对神经网络在图像处理领域里的使用有很深入的了解-For neural networks of electronic courseware, which describes the wand and the neural network in image processing applications, there are examples that can give you the field of n
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图像处理，基于一种神经网络的图像分割的一些程序，用于图像分割-Image processing, based on a neural network for image segmentation of the number of procedures for image segmentation
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利用MATLAB图像处理工具箱的相关函数，采用神经网络方式对图像分割。-using MATLAB image processing toolbox function neural network for image segmentation.
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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图像进行分块处理后，应用BP神经网络实现图像压缩，包含图像压缩和识别程序-Image block after processing, the application of BP neural network to realize image compression, image compression and recognition program
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多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
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The neural network是基于matlab软件应用的一款源程序，可用于图像的神经网络处理分析，结构简单易懂。-The neural network is a source program based on matlab software applications, can be used for image processing analysis of neural network structure is simple and easy to understand.
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可以进行卷积计算,进行二维卷积计算，快速计算
图像处理可用 卷积神经网络(Convolution calculation can be carried out, two-dimensional convolution calculation, fast calculation
Convolution neural network for image processing)
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Single image haze removal has been a challenging
problem due to its ill-posed nature. In this paper, we propose a
simple but powerful color attenuation prior for haze removal from
a single input hazy image. By creating a linear model for modeling
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