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搜索资源 - neural network restoration
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HOPFIELD神经网络算法应用于图象恢复的简单实现，能充分体现HOPFIELD神经网络算法的能力！-Hopfield neural network algorithm for image restoration to achieve a simple, fully embody the Hopfield neural network algorithm's ability!
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利用PDE神经网络进行图像复原，较好的保留了源图像的边缘。-The use of PDE neural network for image restoration, the better to retain the edge of the source image.
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在神经网络中用求协方差矩阵的方法对人脸图像进行压缩及恢复-In the neural network covariance matrix using the method of face image compression and restoration
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在神经网络中用迭代法对人脸图像进行压缩及恢复-Iteration in the neural network human face using image compression and restoration
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基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。-BP neural network based image restoration method of Gaussian blur implementation of BP neural network combines good nonlinear approximation function, the effect is better than traditional algorit
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论文《Edge-Preserving neural network based Image restoration》的实现及源码-failed to translate
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图像修复 利用神经网络训练进行图像修复 神经网络的程序包已经内置-Image restoration using neural network training to the image repair the neural network package is already built
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基于Hopfield神经网络的图像复原，源代码，运行过了，没有问题的，而且容易看懂，非常适合初学者-Hopfield neural network-based image restoration
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关于神经网络控制，基于互功率谱的时延估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。- On neural network control, Based on the time delay estimation of power spectrum, Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio.
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基于神经网络的图像修复算法，将BP神经算法用于图像修复之中对破损图像进行修复。-Image restoration Based on neural network，BP neural algorithm is used to repair the damaged image.
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包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,实现了对10个数字音的识别程序基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, Realization of 10 digital audio recognition program The commonly used digital signal modulation
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Including compression ratio, image restoration computing uptime and
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基于神经网络的图像修复算法和论文
IMAGE INPAINTING THROUGH neural networkS HALLUCINATIONS(Image restoration Based on neural network
IMAGE INPAINTING THROUGH neural networkS HALLUCINATIONS)
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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