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搜索资源 - neural network training for fault diagnosis
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智能诊断故障神经网络训练仿真系统.进行智能故障诊断-Intelligent fault diagnosis of neural network training simulation system. For Intelligent Fault Diagnosis
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基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究，采用trainbpx训练函数。-Based on BP neural network for fault diagnosis of rotor study using trainbpx training function.
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故障诊断 基于BP神经网络的故障诊断系统 1生成BP网络2.训练和自适应调整-Fault diagnosis based on BP neural network fault diagnosis system for a generation of BP network 2. Training and adaptive adjustment
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采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过
对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网
络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能
够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有
效、可行。
-Fault Diagnosis of Vehicle Transmissi
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采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。
-Fault Diagnosis of Vehicle Transmission Gear Base
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采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网
络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能
够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有
效、可行。
-Based on time series analysis and BP neu
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采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网
络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能
够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有
效、可行。
-Based on time series analysis and BP neu
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对神经网络在故障诊断中的应用进行了探讨，针对潜油电泵机组故障的多态性
和多层次性，结合振动数据的轴向频域特征，建立了基于高斯-牛顿法的 BP 神经网络，
通过对其训练和学习，实现了三种常见故障的有效诊断。-The neural network fault diagnosis in the paper discusses the application, esp for fault the polymorphism of unit
And more layered, combined
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本代码通过matlab工具箱，对神经网络问题进行了研究，0-2代码对于神经网络进行训练，函数选择和误差调试，3代码对电路故障参数进行训练诊断，4代码对涡轮机故障参数进行故障诊断-The code through the matlab toolbox neural network conducted a study, 0-2 code for neural network training, function selection and error debugging, code 3 circui
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