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搜索资源 - newton optimization
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采用牛顿法实现简单的无约束的最优化问题，本程序实现简单的计算，计算无约束最优化问题的最优解-Using Newton' s method to achieve a simple optimization problem without constraints
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一个用拟牛顿算法求解优化问题的程序，此程序为MATLAB程序，大家用前自己注意检查一下,A Quasi-Newton algorithm using optimization procedures, the procedures for the MATLAB program, we pay attention to before their own check
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拟牛顿法（变尺度法）DFP算法的c/c++源码.变尺度法的源程序，用于优化中的非线性规划，效果还可以的,Quasi-Newton method [DFP] DFP algorithm c/c++ source code. DFP source for the optimization of nonlinear programming, the effect can also be the
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最优化方法的一些基本算法的实现：1，0.618法；2，牛顿法；3，改进牛顿法；4，FR法；5，DFP法,Ways to optimize some of the basic algorithm implementation: 1,0.618 method 2, Newton' s method 3, improved Newton method 4, FR Act 5, DFP method
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最优化程序设计方法中,牛顿切线法的例子,更改函数可用于其他例子的求解,Program design optimization methods, examples of Newton' s tangent method, change the function of other examples can be used to solve
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LM算法
老外写的The Levenberg-Marquardt (LM) algorithm is the most widely used optimization algorithm. It
outperforms simple gradient descent and other conjugate gradient methods in a wide variety of
problems. This document aims to provide an intuitiv
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matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法-matlab optimization program includes one-dimensional extremum problem without constraint adva
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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这个是优化方法中的一种方法，叫做牛顿法，是一种简单实用的迭代方法。-This is the optimization of a method, called Newton s law, is a simple practical iterative method.
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非常经典的最优化程序，里面黄金分割、拟牛顿、对偶单纯形，故向大家推荐-Very classical optimization procedures, which Golden Section, Quasi-Newton, dual simplex, so to recommend
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此源码包是我本学期最优化理论课程的大作业，其中包括了我自己写的以下常用最优化算法的实现代码：最速下降法，牛顿法，非线性最小二乘法，DFP法。fun1，fun2是两个测试函数。谢谢！-This is my source packages optimization theory this semester courses in large operations, including my own to write the following commonly used optimization al
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工程优化中常用的几种方法和实现,牛顿法优化设计方法-Commonly used in engineering optimization and realization of several ways, design by Newton
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最优化计算方法中 有关于拟牛顿法的一段小代码 可以-Optimization method in the Quasi-Newton method on a small section of code that can look at
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Optimization: work for Lagrangian Newton algorithm. -Optimization for Lagrangian Newton algorithm.
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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牛頓優化算法，matlab代碼，已經驗證過可運行出正確結果-Newton optimization algorithm, matlab code has been verified to run the correct results
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基于armijo和wolfe准则的牛顿型优化算法实验(the experiment of newton and mo-newton algorithm by the armijo and wolfe principle)
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用BFGS 拟牛顿法 最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 解决线性优化问题(Solving linear optimization problems with conjugate gradient method and Steepest descent method.)
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最优化牛顿算法，内含程序和测试函数……大概就是这样(The optimization of Newton algorithm, the internal program and the test function. The decline is faster than the two order.)
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求解无约束最优化问题，Newton方法包括基本Newton法，拟Newton法等BFGS，DFP方法(Solving unconstrained optimization problems, Newton method)
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