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NPSA
- 小生境粒子群算法例子,对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用-Examples of niche PSO, particle swarm optimization algorithm for learning and a good understanding of the algorithm is very useful! ! !
CPSO-FOR-function
- 小生境遗传粒子群混合算法及其测试函数,已经运行。-Niche Genetic Algorithm——PSO
5346363636
- :针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题,引入了小 生境的思想到粒子群算法中,以粒子的最好位置为 中心,粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。stretching 技术,其次对子群体采用解散策略,即当在子群体中找到一个极值点后把子群体解散回归主群体,最 后设置子群体创建时的半径阈值,避免子群体半径过大。该算法解决了标准的NichePS0算法在处理 多峰函数时,极值点的个数依赖于子群体个数及极值点容易出现重复、遗漏
ssxsjPSO
- 实数编码的小生境PSO算法优化多模态函数-Real-coded niche PSO algorithm for multimodal function optimization
Reactive-Power-
- 基于改进小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化研究-Reactive Power Optimization Based on Improved Niche PSO power system
PSO
- 例程:PSO 粒子群算法,解局部最小值,喜欢的可以下载 小生程序-Example: PSO particle swarm algorithm, the solution of local minimum, like the niche can be downloaded