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搜索资源 - noise Ica independent component analysis
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独立成分分析算法降低原始数据噪声，并提取特征值，非常有用得数据去噪程序。-Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, and extract characteristic value, is more helpful data denoising procedure.
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：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出
应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音
乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高
斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪
方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
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ICA算法可以将噪声信号分解为一系列独立的分量（ICs），这样就可以对各独立分量进行单独的研究和分析。首先叙述了柴油机噪声信号的特性。预测模型表明：发动机噪声信号满足ICA计算的要求。然后介绍了ICA模型的相关理论。举例说明ICA方法分离信号的有效性，以及ICA方法对小能量噪声的分离的有效性。连续小波变换来显示了各独立分量ICs在时频域内的特性。由采集信号分离得到噪声源信号可以作为发动机的理论预测和设计依据。-he ICA algorithm can be decomposed into a s
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独立分量分析（ICA）以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测到的混合信号进行盲信号分离，已广泛应用于无线通信、生物信号提取、语音信号处理、图像处理和噪声抑制等领域。 -The independent component analysis (ICA) addresses non-Gaussian source signals under amusing independent each other, it performs blind separation for multi-c
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这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。-This is a bayesian independent component analysis (ICA) algorithm of instantaneous linear mixed gaussian
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齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文
中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
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ica的算法，独立成分分析，剔除噪声，数据处理-ica algorithm, independent component analysis, eliminate noise, data processing
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采用波束成形技术的BER计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，ICA（主分量分析）算法和程序，已调制信号计算其普相关密度，独立成分分析算法降低原始数据噪声。-By applying the beam forming technology of BER FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedu
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ICA（主分量分析）算法和程序，快速扩展随机生成树算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，模拟数据分析处理的过程，独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于神经网络控制，对信号进行频谱分析及滤波。-ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Prediction Error Method
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多目标跟踪的粒子滤波器，多抽样率信号处理，ICA（主分量分析）算法和程序，使用拉亚普诺夫指数的公式，包含位置式PID算法、积分分离式PID，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Multi-target tracking particle filter, Multirate signal processing, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Raya Punuo Fu index using the fo
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,欢迎大家下载学习，独立成分分析算法降低原始数据噪声，ICA（主分量分析）算法和程序，进行波形数据分析,包括回归分析和概率统计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。- Contains two clients receive link-level communications program, Welcome to download the study, Independent component analysis
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有小波分析的盲信号处理，实现典型相关分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，ICA（主分量分析）算法和程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Achieve canonical correlation analysis, Independent component analysis algorithm reduces the raw data
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采用热核构造权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，ICA（主分量分析）算法和程序。- Thermonuclear using weighting factors Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures.
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Contains two clients receive link-level communications program, Welcome to download the study, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Waveform data analysis, I
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