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搜索资源 - noise lms simulink
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主动噪声控制的matlab仿真模型，使用了LMS滤波器,MATLAB simulink model of active noise cotnrol which applies LMS adaptive filter.
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use simulink to run LMS algorithm to remove noise
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阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求
-This paper elaborated the basic theory
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Inter-symbol interference if not taken care off may
cause severe error at the receiver and the detection of signal becomes
difficult. An adaptive equalizer employing Recursive Least Squares
algorithm can be a good compensation for the ISI probl
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为解决信道中的噪声问题，可采用LMS和RLS算法。当C/A码通过噪声信道时，会产生误码。本作通过LMS和RLS算法较好的解决了这个问题。压缩文件里是一个simulink仿真，通过这个仿真不仅可以学习simulink的使用，还能较好的理解LMS和RLS算法的原理-, LMS and RLS algorithm can be used to resolve the problem of channel noise. When the C/A code through the noise channe
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在这个实验中，使用Mathworks HDL Coder工具产生一个LMS噪声消除的滤波器。HDL coder会基于Simulink模型生成RTL模型封装进IP核。这个滤波器可以自适应地将未知的噪声滤除，输出处理后的信号。(In this exeriment, the Mathworks HDL Coder tool is used to generate a LMS noise elimination filter. HDL coder generates the RTL model base
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