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搜索资源 - non parametric test
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FPTEST：Non-parametric Fligner-Policello test of two combined random variables with continuous cumulative distribution.
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本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
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Mann-Kendall Tau-b非线性函数，用于时间序列分析中计算平均变化趋势。-The Mann-Kendall Tau-b non-parametric function computes a coefficient representing strength and direction of a trend for equally spaced data. While you do not need the Statistics Toolbox to compute Taub, you
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Quade test for non parametric two way ANalysis Of VAriance
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利用matlab编程进行参数检验，点估计，区间估计，以及非参数检验-Using matlab programming parameter testing, point estimation, interval estimation, as well as non-parametric test
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M-K趋势检验,检验M-K值，非参数检验。-MK trend test, test MK value, non-parametric tests.
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non parametric Wilcoxon test for two paired samples
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Quade test for non parametric two way ANalysis Of VAriance
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非参数检验中K-S检验的matlab实现-Non-parametric test in the KS test matlab implementation
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网上搜集的Mann-Kendall法(非参数检验方法)程序-Online collection of Mann-Kendall method (non-parametric test method) program
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MATLAB程序，非参数趋势检验方法，并且可以得到倾斜度。-A non-parametric trend test.
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M-K检验程序，对时间序列的非参数检验，检验变异点-MK inspection procedures, the time series of non-parametric test, test point mutation
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Mann-Kendall法（非参数检验）突变检验法-Mann-Kendall NON-PARAMETRIC TEST
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MK检验是一种非参数统计检验方法，用于检测数据序列的变化趋势。-MK test is a non-parametric statistical tests for trend detection data sequence.
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Mann-Kendall 方法是一种非参数统计检验方法。非参数检验方法也称无分布检验，其 优点是不需要样本遵从一定的分布，也不受少数异常值的干扰，更是用于类型变量和顺序变 量，计算也比较方便。-Mann-Kendall method is a non-parametric statistical tests. Non-parametric test method, also known as non-distribution test, the advantage is not required
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它是Mann-Kendall（非参数检验）突变检测算法的MATLAB源码。给出了单边Mann-Kendall突变检测算法和双边Mann-Kendall突变检测算法的matlab的详细程序。适合做有突变点的非参数检验和matlab爱好者使用。-It is the Mann-Kendall (nonparametric test) mutation detection algorithm MATLAB source. A detailed program of unilateral Mann-Ken
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Non-parametric modified histogram equalisation论文中的算法，亲测有效-Non-parametric modified histogram equalisation paper algorithms, effective pro-test
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使用MATLAB实现的非参数技术分类，包含了k近邻技术，包含数据集和测试集，具有很大的参考意义。-Non-parametric classification techniques implemented using MATLAB, including k-nearest neighbor technology, including data sets and test sets, has great reference value.
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