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DE.python
- Python实现的差分进化算法源代码 使用Python实现的差分进化算法，引用到Numpy和Scipy，可以支持多核与集群并行计算。使用时只需继承DESolver并定义函数def error_func(self, indiv, *args)作为目标函数即可。-Python implementation of the differential evolution algorithm source code uses the Python implementation of the differ
errwin_sliding_with_sigma_loop.py
- Guassian 2d filter : using numpy, matplotlib and scipy in python. Could be used for Image processing purposes
Lagrange-20091004
- Lagrange configurator for python (beta) lagrange 小程式，请參考-The current version of Lagrange requires that Python is already installed on your computer. It also requires two Python libraries: scipy and numpy. On Windows, install packages that match you
scipy-0.9.0b1
- SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。-SciPy is package of tools for science and engineering for Python. It includes modules for statistics, optimization, integration, linear algebra, Fourier transforms, signal
Python-Scientific-Calculation
- 本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计
scientific-computing-with-python
- 本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如 何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、 matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值 运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设
python_scientific_lecture_notes
- Python Scientific lecture notes, teaches how to use NumPy and SciPy to do scientific computing.
sunpy-master
- 该sunpy项目致力于创建一个使用Python编程语言的太阳物理开源软件库。 To begin, install the following requirements: [Python](Python (2.6+) Astropy (0.3.0) NumPy SciPy Matplotlib (1.1+) Suds pandas (0.10.0+) beautifulsoup4 sqlalchemy-The SunPy project is an e
[scipy.and.numpy(2012.11)]
- 如何用python科学计算，scipy numpy的几个应用,全部都干货-SciPy is open-source software for mathematics, science, and engineering. The SciPy library is built to work with NumPy arrays
Python_tutorial
- Python numpy matplotlib scipy库学习示例代码-Python numpy matplotlib scipy demo
pythonsecondedition
- Python科学计算第二版，包含numpy，scipy，matplotlib，opencv等常用科研模块，对希望用Python做计算研究非常有用。-Python Science Computing Second Edition, including numpy, scipy, matplotlib, opencv and other commonly used research module, is very useful for research with Python.
mps_install
- cikit-Learn是基于Python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。 Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的Scikit-Learn的资源，模块下载，文档，例程等等。 Scikit-Learn的安装需要numpy，scipy，matplotlib等模块，windows用户可以到(Cikit-Learn i
python科学计算第二版（可编辑）
- 好书，讲解最流行的python计算库，包含numpy、scipy、matlab、opencv等(a good book about the processing massive data by python)
用Python做科学计算
- 利用python语言以及Numpy，Scipy,Pandas,scikit-learn等库进行科学计算。(Using Python language and Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn and other libraries for scientific computing.)
PLS Extension Module
- 安装32bit-win的spss中PSL所需的所有安装文件，包括PythonPlugInWin32、Python2.5.4、scipy-0.6.0、numpy-1-1.0、PLS.py以及plscommand.xml并附安装说明。 第一步:安装spss17.0 第二步：安装 SPSSStatisticsPythonPlugInWin32_1700.exe 第三步：安装Python2.5.4 第四步：安装scipy-0.6.0和numpy-1-1.0 第五步：复制PLS.py文件到Pyt
sklearn
- sklearn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库，设计的非常优雅，它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用(Sklearn is a machine learning algorithm library based on numpy and SciPy, which is designed so elegant that it allows us to use the same interface to implement all the different algori
dataanalyse
- 利用pandas、numpy、scipy组建的数据分析工具。可以实现均值、频数、最大值、最小值、分位数等得统计。(Data analysis tools built by pandas, numpy and SciPy. The statistics of mean, frequency, maximum, minimum and quantile can be achieved.)
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t