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搜索资源 - object detection and extraction
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分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。
-discussed a bitmap image and the concept of class, image acquisition, image enhancement, image restora
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背景差分法对运动汽车的检测，对检测得到的汽车图像进行预处理和边缘提取,Background difference method for the detection of movement of motor vehicles, the vehicle has been detected image pre-processing and edge extraction
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智能交通监视系统中基于边缘的运动目标提取算法
本文的算法是基于C++和OPEN CV实现的，要运行此程序首先要安装这两个软件
由于本文在采集图像时用到的视频图像较大 ，要100多兆，所以演示程序采用另一个视频，以观其效果
本程序中采用视频序列的前四十帧的奇数帧提取出背景边缘，用参数backframes来控制，backframes/2
即是采用的帧数。
cedge_thresh1和cedge_thresh2来控制做背景检测是用到的CANNY算子的两个阈值。
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真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
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这是我在图像处理实验课上做的实验
将给定图象的目标物体进行图像锐化处理，边缘检测，及轮廓提取-This is my experiment in image processing class to do the experiment of a given object image sharpening image processing, edge detection, and contour extraction
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这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术，附件里的程序以车牌的检测与识别为例，效果非常好。-The matlab program to achieve the target object' s image segmentation and extraction technology, in the annex of the procedures for license plate detection and recognition, for example, the effe
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这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术，附件里的程序以车牌的检测与识别为例，效果非常好。-The matlab program to achieve the target object' s image segmentation and extraction technology, in the annex of the procedures for license plate detection and recognition, for example, the effe
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本文主要研究静止背景下运动目标的检测和提取，运动目标阴影的检测，以及运动目标跟踪等
方面的内容。-This paper studies static moving object detection and extraction, shadow moving target detection and tracking moving targets such as the content.
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静态背景下的高精度视频目标是实时检测与轮廓提取，matlab源代码实现。
-High-precision static background video object detection and contour extraction in real time, matlab source code.
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运动轨迹提取,详细说明了运动物体的不通过应用。以及实现方法和程序代码-Trajectory extraction, detailed descr iption of the moving object by the application. And the realization of the method and program code
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基于opencv的运动目标检测。帧间差分，边缘检测，运动目标提取。-Moving object detection based on opencv.Frames Difference,edge detector,and moving object extraction
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混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。为提高模型的学习能力,改进方法对均值和方差的更新采用不同的学习率 为提高在繁忙
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遥感图像的变化检测是对不同时间获取的同一区域 的两个或多个时相的遥感图像地物目标的变化情况进行检测,通过对两时相遥感图像的对比分析，获取该区域特定目标的变化信息。-The analysis of remotely sensed data for object extraction is a key step in an increasing number of GIS(Geographic Information Science) applications, in particular for
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国内较新的列车车轮踏面擦伤图像检测算法，采用图像增强、图像分割、目标边缘提取等技术，通过自动搜索边缘获取缺陷径向、轴向、面积尺寸。
-A new image detection algorithm for wheel tread of train wheel in China is adopted, which is based on image enhancement, image segmentation and object edge extraction.
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c++实现跟踪分割视频中运动的物体，有不错的的效果，对分割视频提取检测特征，并实行特征分析跟踪-c++ object segmentation for tracking the movement of the video, have a good effect, to split video detection feature extraction, feature analysis and implementation of tracking
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摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。
该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
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根据2005年Dalal提出HOG特征计算原理，自己编写了HOG特征提取算法，此特征可以用于目标检测中，包括行人检测，采用编程语言为C++，采用视觉库为opencv(According to the principle of HOG feature calculation proposed by Dalal in 2005, HOG feature extraction algorithm has been compiled. This feature can be used in object
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采用Python语言，在pycharm运行平台下，实现对特定图片中特定物体的检测与提取。(Python language is used to realize the detection and extraction of specific objects in specific pictures on the platform of pycharm.)
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智能监控平台的网站服务基于Flask开源框架，图像识别与信息提取功能则基于cv2和tensorflow等一系列相关的第三方库。以网页的形式进行人脸识别、目标检测、目标跟踪等，并且可以存储相关的操作记录、用户登录、管理员登录(Intelligent monitoring platform's website service is based on Flask open source framework, while image recognition and information extract
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