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搜索资源 - object detection with matlab
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该文件用于在matlab环境中直接使用OpenCV库的函数，方便使用matlab的研究者在开展视觉目标检测、视觉目标跟踪、视觉智能监控，以及其它计算机视觉应用等的工作中调用OpenCV提供的函数。在使用时，只需要把该文件放于matlab的工作目录下即可。-With this code, various computer vision functions provided by OpenCV can be used in Matlab environment. Matlab users in th
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本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
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视频序列的运动检测:用帧差法实现了单个物体的运动检测。-Video sequence of motion detection: bad law with frames achieve a single object detection exercise.
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求一个图像的最大内接矩形面积。
步骤：
1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。
2.从背景中分离出目标
3.边缘检测
4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
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程序代码说明
用Prewitt算子检测图像的边缘
用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
用Canny算子检测图像的边缘
图像的阈值分割
用水线阈值法分割图像
对矩阵进行四叉树分解
将图像分为文字和非文字的两个类别
形态学梯度检测二值图像的边缘
形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
-Program code shows the image using Prewitt edge de
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This bundle provides the source code for the INRIA Object Detection and Localization Toolkit, with various optimizations including a CUDA port that allows most of the processing to be offloaded to a CUDA-capable NVidia graphics card for substantial s
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无线传感器网络是一种全新的信息获取平台，能够实时监测和采集网络分布区域内的各种检测对象的信息，并将这些信息发送到网关节点，以实现复杂的指定范围内目标检测与跟踪，具有快速展开、抗毁性强等特点，有着广阔的应用前景-Wireless sensor networks is a new information access platform, real-time monitoring of distribution and collection networks within the region of
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matlab实现的阴影消除程序，图像处理的常用程序，供大家参考-Shadow Elimination matlab implementation procedures, common image processing program, for your reference
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此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列
为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
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本程序是用matlab编写，分析图像中特定元素的基本特征，并通过工具箱自带的函数分析计算元素。-This procedure is compiled by matlab, which can be used to recognize and analyze feature points or objects in the image. Also with the toolbox in the software, more analytical result are presented.
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用matlab对对象进行边缘提取。里面附带一张lina的照片，检验后可行。-Object edge detection using matlab. Which comes with one lina photos, inspection feasible.
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matlab环境下的hough变换实现 检测图像中的直线 并将直线标出 适用于检测目标直线边缘 圆柱形物体边缘 飞机机翼 导弹边缘 机场跑道直线 海天交界线 等-hough transform with matlab ,straight line detection in a image and mark it ,it can detect the edge of the target straight edge, cylindrical object edge ,aircraft wing
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This is matlab code for moving object detection using joint color texture.paper along with code is provided.
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十字路口车流通量及车身颜色的统计通过MATLAB创建系统对象，用于读入待处理视频，用于色彩空间转换、检测出包含汽车运动的图像块、用高斯混合模型检测背景、对检测出的运动车辆进行框画、标注检测到车辆的个数用于显示结果。颜色提取算法采用 RGB 颜色模型，利用MATLAB进行仿真-Crossing the circulation of the car and body color statistics by MATLAB to create object system, used to read th
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Codes .M object detection with matlab.
Create the list of detections D for the images referenced in the G list
Tickets
Detector File contains the address of the detector file,
Xml extension
G List of rectangles of objects that are really in
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在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
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能够在win下编译输出，并且运行三种目标识别；拥有的资源有——HOG_cvpr2005.pdf Cascade Object Detection with Deformable Part Models-cascade.pdf Object Detection Grammars.-TR-2010-02.pdf Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models.pdf release4-notes.pdf S
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基于最小生成树实现的显著性目标实时检测，是文章Real-Time Salient Object Detection with a Minimum Spanning Tree的源码(The real-time detection of salient target minimum spanning tree based on Real-Time Salient Object Detection is the with a Minimum Spanning Tree source code)
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圆检测代码，检测图片中类圆物体进行标记，可以多个标记，也可标记一个(Circular detection code, detection of a picture of a round object to be marked, can be multiple tags, can also be marked with one)
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction
This design
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