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搜索资源 - object point detection
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Drag and Drop Component Suite Version 4.1 Field test 5, released 16-dec-2001 ?1997-2001 Angus Johnson & Anders Melander http://www.melander.dk/delphi/dragdrop/ ------------------------------------------- Table of Contents: ----------------------
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In this paper, a novel scale- and rotation-invariant interest point detector and descr iptor, coined SURF (Speeded Up Robust
Features) is presented. It approximates or even outperforms previously proposed
schemes with respect to repeatability, di
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Detecting, identifying, and recognizing salient regions or feature points
in images is a very important and fundamental problem to the computer vision
and robotics community. Tasks like landmark detection and visual odometry,
but also object re
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这是一个VC寻找圆心的程序，包括比对，二值化，目标检测，圆心定位等操作，是学习目标检测的资料！-This is a VC looking for center point of the process, including comparison, binary, object detection, central positioning operation, target detection information to learn!
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《DragonEye Fast Object Tracking and
Camera Motion Estimation》DragonEye是一个基于目标直接浏览的视频播放系统。比Dimp和Dragon来说具有实时性-Recently, multiple research groups proposed the concept of direct manipulation,
which makes the task of navigation in videos directly rel
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sift的详细介绍，主要步骤是：1.关键点检测2.关键点描述 3.关键点匹配 4.消除错配点。物体识别的必备资料
-sift the details, the main steps are: 1. The key point detection (2) describe key 3 key match 4 to eliminate the mismatch point. Essential information on object recognition
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摘要文中算法首先在曲线尺度空间中通过高斯平滑以消除噪声；然后再基于自适应弯曲度计算和角点筛选准
则确定角点. 该算法不需要预先输入参数，具有较好的抗干扰性，实现简单有效.
关键词高斯平滑；尺度空间；自适应；角点检测-Abstract In image processing，corner point means the dominant point of maximum curvature aiong the
bounding edge of pianar object. A meth
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We present an object class detection approach
which fully integrates the complementary strengths offered
by shape matchers. Like an object detector, it can
learn class models directly from images, and can localize
novel instances in the prese
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1) 定义一个CPU类，包含等级（Rank）、频率（frequency）、电压(voltage)等属性，有两个公有成员函数run、stop。其中，rank为枚举类型CPU__Rank,定义为enum CPU_Rank{P1=1,P2,P3,P4,P5,P6,P7},frequency为单位是MHz的整型数，voltage为浮点型的电压值。观察构造函数和析构函数的调用顺序。
2) 定义一个简单的Computer类，有数据成员芯片(cpu)、内存(ram)、光驱(cdrom)等等，有两个公有成员
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输入：
自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像
（对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像）
任务：
在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点
输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）：
1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置
2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出
3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息
编程工具：
Visual
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点跟踪、点先跟踪，对象测试检测，非常精确简单-Point tracking, point tracking, object test detection, very precise and simple
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this document contains an object detection based OpenCV power point
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Edge detection
We propose a edge detection framework that takes as its input a xation (a point
location) in the scene and outputs the region containing that xation. The xated
region is segmented in terms of the area enclosed by the \optim
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混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。为提高模型的学习能力,改进方法对均值和方差的更新采用不同的学习率 为提高在繁忙
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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In point set analysis, it is useful to compare 2 sets of points by computing the distance between each possible point pair. For example, this is a required step in the ICP point set registration algorithm. MATLAB s built in function for computing the
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OpenSurf是一款功能齐全的surf代码，程序中使用surf特征点进行了目标检测，视频目标识别，图像匹配等5项功能，代码经过调试可以成功运行。-OpenSurf is a full-featured surf the code, the program features the use of surf point target detection, video object recognition, image matching five function, the code after d
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Object Detection in a Cluttered Scene Using Point Feature Matching
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数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d
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surf实现图像特征点检测，开放的语言程序可用于图像物体实时追踪或图像拼接处理。(Surf implements image feature point detection.An open language program can be used for image object tracking or image splicing.)
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