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FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- Python实现的基于卷积神经网络的人脸识别测试程序，包含了实验所需的图片数据。-Python implementation of the neural network based on the convolution of the face recognition test procedures, including the required image data.
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 将CNN应用于人脸识别的流程，程序基于Python+numpy+theano+PIL开发，采用类似LeNet5的CNN模型，应用于olivettifaces人脸数据库，实现人脸识别的功能-CNN is applied to the process of face recognition. The program is based on Python+ numpy+ theano+ PIL development, and uses CNN model like LeNet5, which is
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 可以训练，并且对比出人脸识别的正确率，用python编写，很好的一个例子(Can be trained, and compare the correct rate of face recognition, written in python, a good example)
AlipayFuwuDemo_1.5
- 阿里支付宝公众号接口demo文件图像识别源文件(A pay public interface demo file image recognition source file)
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 卷积神经网络面部识别利用python 实现(Python implementation of convolution neural network face recognition)