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rbfnn3
- 用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络-using Matlab wrote three RBFNN procedures were based on the clustering of RBF, Based on the RBF gradient method, based on the OLS RBFNN
rbf.three
- 基于OLS 的RBF 网设计算法，适用于大专本科毕业设计，以及专业技术人员参考
Untitled7
- 基于OLS 的RBF 网设计算法，可用！需要的下
Seven-RBF_NN--code
- 七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS 、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型 -Seven RBF neural network source code: gradient-based method, OLS, clustering, k-means clustering, function approximation of the RBF network design algorithms, and predictive models
RBF_OLS
- 此程序是神经网络中径向基函数的OLS算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This program is the radial basis function neural network of OLS algorithm is implemented in MATLAB. With a 2-n
RBF_sourcecode
- RBF学习方法，包括了：k-means、梯度、OLS三种方法。-RBF learning methods, including: k-means, gradient, OLS three types.
RBFNN
- Three function for RBF neural network, using OLS,Rand and SGA function [newcenter,sigma,W,yh,rmse]=rbfols(p,t,tol) p 為輸入資料點，N×K矩陣，N是輸入資料維度，K是資料點數 t 為目標輸出值，1×K矩陣 tol 為指定容忍度或正確率 centers選定中心點，N×nc矩陣 sigma為 ? 值 W為輸出層權重，nc×1矩陣 y
OLSRBF
- 该matlab程序为基于OLS 的RBF网络设计算法。-The matlab program for the OLS-based RBF network design algorithms.
RBF_OLS.m
- rbf OLS 网络来做预测，过程很适合初学者懂的。很详细，很容易的！-To make the forecast RBF OLS network, the process is very suitable for beginners understand. Very detailed, easy!
OLS_RBF
- 一个经典的基于正交最小二乘的径向基程序，算法有改进-a classic OLS-RBF program
Train_RBF_OLS
- 基于正交最小二乘方法是实现对RBF神经网络的训练-Training RBF Neural Network with OLS train method.
RBFOLS
- RBF神经网络，使用OLS选取中心法-RBF neural network
OLS-rbf
- OLS rbt neural network BP
RBF_OLS.m
- 4,基于OLS 的RBF 网设计算法 - 4, based on the OLS RBF network design algorithm