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搜索资源 - optimal segmentation
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最佳阈值分割法实现对灰度图像的分割，通过迭代阈值找到最佳阈值后用imbw二值化,Optimal threshold segmentation method for gray-scale image segmentation, through the iterative find the best threshold after threshold binarization imbw
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医学图像处理，绝得能用的细胞边缘检测，分割最佳阈值的迭代算法，轮廓提取受噪声影响的分析,Medical image processing, the cells must have to use edge detection, segmentation optimal threshold of iterative algorithm, contour extraction affected by noise analysis
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matlab写的ostu最佳阈值图像分割- ostu optimal image segmentation write with matlab
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在最优阈值分割的基础上,用自动区域生长去除气管/支气管区域,对边界跟踪法进行改进以快速
去除背景干扰和获得肺部边界,最后进行肺部边界修补得到完整的肺部图像。算法采用迭代法寻找最
优阈值解决了阈值选取的敏感性问题,提出了基于前层图像中气管/支气管位置的气管/支气管提取方
法,避免了种子点的人工选取,基于前次搜索方向改进了八邻域搜索方法来提高边界跟踪的速度。
-In the optimal threshold segmentation based on region growing
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用matlab实现的医学图像分割算法，（分割最佳阈值的迭代算法）代码， 可适合初学者使用，并有图。-Using matlab to achieve the medical image segmentation algorithm, (partition optimal threshold of iterative algorithm) code which may be suitable for beginners to use, and map.
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基于像素点的全局阈值法求图像的分割
实现方法有五种：
最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法-Pixel-based global threshold method for image segmentation method there are five: the smallest extreme value method, the optimal threshold method, the largest variance method, the maximum ent
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OTSU Gray-level image segmentation using Otsu s method.
Iseg = OTSU(I,n) computes a segmented image (Iseg) containing n classes
by means of Otsu s n-thresholding method (Otsu N, A Threshold Selection
Method from Gray-Level Histograms, IEEE
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迭代法求最佳阈值
图像为baboon.bmp
分别对R,G,B三个颜色求阈值，进行分割-Iterative method for the optimal threshold image baboon.bmp respectively R, G, B three colors for the threshold segmentation
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编写实现最优阈值方法。假设目标和背景的分布为高斯分布。程序的输入参数根据公式要求而定。将得到的值作为程序输入的参数，对图像进行分割。-Preparation methods to achieve the optimal threshold. The assumption that the distribution of the target and background for the Gaussian distribution. Procedures in accordance with th
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最优分割，求图像最优分割时的计算程序。输入数组1为图像灰度值，从小到大；输入数组2为对应灰度值的个数。-Optimal segmentation, seeking the optimal image segmentation when the calculations. Input array a for the image gray value, from small to large input array 2 as corresponding to the number of gray
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ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。
基本思想：
在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。
-Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
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In this project, we intend to segment natural images by combing colour and texture information. For this we will be using an unsupervised image segmentation framework (referred to as CTex) that is based on the adaptive inclusion of color and texture
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图像阈值分割，为确定图像分割的最佳阈值，基于粒子群优化算法提出了一种多阈值图像分割方法-Image segmentation, image segmentation to determine the optimal threshold value, based on particle swarm optimization algorithm proposes a multi-threshold image segmentation
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给出了r=1，2，3，4的OFDM系统使用改进的次优化算法时的PAPR性能。仿真参数：子载波数为64，QPSK调制，V=4，P=4，取 ，分割方法为交织分割，仿真的OFDM符号数为1000个，迭代次数k=1。-Gives r = 1,2,3,4 of the OFDM system uses an improved algorithm for sub-optimal performance when the PAPR. Simulation parameters: number of subca
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图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
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本文介绍了两种图像区域分割方法，讨论了关于分割时最佳闽值选择的问题，除利用直方图确定阈值外，还介绍了利用方差确定阈值的途径。
关键词：图-This paper introduces two kind of image area segmentation method, talked about the best value selection fujian segmentation, besides the histogram threshold value determined outsi
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基于Fisher的最优分割法的Matlab程序-Fisher optimal segmentation of the Matlab program
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利用遗传算法根据otsu原则迭代计算得到图像的最优分割阈值。
使用了opencv库。-The use of genetic algorithms to calculate get the optimal image segmentation threshold based on the the otsu principle iteration. Opencv library.
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面向对象的影像分析方法适合高分辨率遥感影像信息提取，其核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割。提出了一种针对面向对象分析方法中多尺度分割的最优分割尺度计算模型，并进行了影像分割实验。-Object-oriented image analysis method for high-resolution remote sensing image information extraction, the core problem is that to achieve the multi-scale
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fisher最优分类法，有序样品分割，matlab程序(fisher optimal segmentation matlab)
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