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搜索资源 - optimization coloring graph
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采取邻接矩阵的搜索算法实现了对图的着色，是一种数值优化算法-Adjacency matrix to a search algorithm for graph coloring, is a numerical optimization algorithm
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给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点
着一种颜色。是否有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色。这个问题是
图的m可着色判定问题。若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个
顶点着不同颜色，则称这个数m为该图的色数。求一个图的色数m的问题称为图的
m可着色优化问题。
-Given an undirected connected graph G, and m kinds of different colors. With thes
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在管理科学、计算机科学、分子物理学、生物学、超大规模集成电路设计、代码设计、图像处理和电子工程等领域中，存在着大量的组合优化问题。例如，货郎担问题、最大截问题、0—1背包问题、图着色问题、设备布局问题以及布线问题等，这些问题至今仍未找到多项式时间算法。-In management science, computer science, molecular physics, biology, VLSI design, code design, image processing and electro
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这个程序实现与Matlab的优化工具箱下，用于给图进行边着色。包含了很多图论的程序，如计算最大割集、连通度、最小覆盖边数等等……
-This program is implemented with Matlab Optimization Toolbox for graph edge coloring. Contains a lot of graph theory program, such as the calculation of the maximum cut sets, connect
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particle swarm optimization algorithm for graph coloring using java
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蚁群优化算法最初用于解决TSP问题，经过多年的发展，已经陆续渗透到其他领域中，比如图着色问题、大规模集成电路设计、通讯网络中的路由问题以及负载平衡问题、车辆调度问题等。-Ant colony optimization algorithm for solving the TSP problem initially, after years of development, has been gradually penetrate into other areas, such as graph col
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matlab编写的图着色算法，并用智能优化算法（模拟退火）去寻找其图着色的最优解-Matlab prepared by the graph coloring algorithm, and using intelligent optimization algorithm (simulated annealing) to find the optimal solution of the coloring of the graph
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