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搜索资源 - orientation histogram
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CStatic-derived histogram control.
The CAlexfStaticHistogram control is a lightweight class suitable for displaying histograms. You can add new columns, additional text, change text orientation and direction of motion (if you change data at runtime
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使用boosting,edge orientation histogram和cascade算法实现face detection的文章。解决了使用小数据库训练系统和区分肖像画的问题。-The use of boosting, edge orientation histogram and the cascade algorithm face detection article. Solution using a small database, training systems and the dis
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histogram of orientation
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Opencv HOG (Histogram of Orientation Gradient) training based on Dalal method.
When you try to use Opencv HOG, you may not know how the training of the SVM model is done. Here is the example
Linux with Opencv2.1
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本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用
图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要
解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得
了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
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IHOG, compute a 3D matrix of orientation histogram, storing a integral histogram for each pixel in the image
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Histogram of Oriented Gradients (HOG) are feature descr iptors used in computer vision and image processing for the purpose of object detection. The technique counts occurrences of gradient orientation in localized portions of an image. This method i
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图像梯度方向直方图（HOG)特征基础上云模型运动目标检测算法,提出HOG特征为基础的均值漂移算法
-Moving target detection algorithm of image gradient orientation histogram (HOG) features based on cloud model proposed HOG feature based on mean shift algorithm
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本文提出一种通过实时调整目标特征权值来进行背景自适应跟踪的算法。首先，定义了一种综合特征集合用以描述目标的颜色和局部轮廓。其次，提出了在滤波框架中对目标特征进行评估的算法，从而使得具有强区分能力的特征占有较大的权值，进而使其能够在跟踪过程起到较大的作用。采用传统的Kalman 滤波和粒子滤波对所提出的算法进行了验证。-In this paper, we propose a new adaptive visual object tracking method based on
online f
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本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法，通过大量样本的离线训练构建目标的投影子
空间，并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征．为了满足实时性的要求，采用积分直方图方法
提高粒子特征的计算速度；然后结合粒子滤波方法在子空间中计箅粒子与训练样本集之间的相似度，进而估计目标
的运动参数．实验结果表明，该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变，以及部分遮捎等恶劣条
件下实现准确跟踪，比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性，能够满足
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计算局部形状描述符梯度方向直方图（HOG），直接输入图像即可用。-Calculate the local shape descr iptors gradient orientation histogram (HOG), the input image can be used directly.
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图像梯度方向直方图描述子:，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients,简称HOG）
特征来表达人体，提取人体的外形信息和运动信息，形成丰富的特征集，然后使
用支持向量机线性SVM 分类器对这些特征集进行训练。-Image gradient orientation histogram descr iptor
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分析了灰度图像的脂质体，并产生不同的大小和形状参数。-This function analyses grayscale .tif images of liposomes (or any round shaped particles).
This function applies to the image:
1. Histogram Equalization.
2. Low Pass Filter (variable size, default size 12).
3.
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用于图像处理的程序，边缘方向直方图计算程序-edge Orientation Histogram
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LBP histogram which treats the different orientation
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