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pca2D
- 一个基于pca2D的人脸识别分类程序, 并包含完整的FACE-ORL人脸库,很具有研究和学习价值-Pca2D based on face recognition classification procedures, and includes the complete FACE-ORL face database, it is with research and learning the value of
facedata
- 这是读好的ORL 和YALE人脸库数据， 用LODA加载后， 变量train 代表是训练样本， test 代码是测试样本。-This is a good time ORL and Yale face database data, using Loda loaded, variable train representatives training samples, test code is to test the samples.
FLDA
- 使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-The use of Fisher linear discriminant analysis (FLDA) at Ways on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40 people, 10 per pe
KFDA
- 此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
PCA
- PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。-PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
li9_8
- 人脸图像的预处理程序，对ORL人脸库上的图像进行的预处理-Face image preprocessing procedures on the ORL face database of images of pre-treatment
orl_faces
- orl人脸库，40个人，每人10幅图像。-orl face database, 40 individuals, 10 images per person.
ORL
- orl 人脸识别数据库，希望可以帮到象我一样的初学者-orl face recognition database, the desire to help the beginner like me
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
20064817924orl_faces_112x92
- ORL人脸图像库，共40人，每人10幅图像，其中每人的前5幅作为训练样本，后5幅作为测试分类样本，统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。 -ORL face image database, a total of 40 per 10 images, each of which the first five as training samples, after the 5 categories as a test sampl
KPCA
- 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验. -Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
orl_faces
- ORL人脸库，可以用于人脸检测识别用，在 ORL 人脸库中，有 400 幅分辨率为92*112，具有不同表情、不同姿势、稍许倾斜(不超过20度)、稍许遮掩的图像-ORL face database, face detection and recognition can be used for the ORL face database, there are 400 92* 112 resolution, with different expressions, different posture,
orl-eye-database
- orl人脸库中截取出来的眼睛样本，作为疲劳检测中的人眼训练样本-orl face database from the eyes of the interception of the sample, as the fatigue test samples in the training of the human eye
orl-bmp
- ORL人脸库，BMP格式，可用于任何做人脸识别程序测试-ORL face database, BMP format, can be used for any program to do face recognition test
ORL-face-database
- 原始的ORL人脸库，包含40个人400张图片，每张大小是92x112x3。-original ORL face database
ORL
- orl人脸数据库，40人，每人10张，bmp格式，完整版(ORL face database, 40 people, 10 per person, BMP format, the full version)
ORL_Aligned_faces
- aligned and normalized ORL face database which is manually cropped by the eyes and mouth
ORL
- 此文件为ORL人脸数据库，经典的人脸数据库，可用于人脸检测及识别(This file is ORL face database, classical face database, which can be used for face detection and recognition.)
ORL人脸数据库
- ORL人脸数据库，包含400幅人脸图像(40人， 每人1O幅， 大小为112像素x92像素)(ORL face database, including 400 face images (40 people, 10 for each person, 112 pixels x 92 pixels in size))