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chcap1
- ％ 信道容量C的迭代算法 ％ ％ 函数说明： ％ ％ [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 ％ ％ 变量说明： ％ ％ P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 ％ ％ CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 ％ ％ Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 ％ ％ Pb：输出概率矩阵 ％ ％ C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 ％
timeseries
- 这是个时间序列分段处理的程序，包含了Eamon Keogh的PAA算法实现，可以直接在eclipse中使用-This is a time series of sub-handling procedures, included Eamon Keogh of PAA algorithm can be used directly in eclipse
PAA
- 基于PAA的分段线性表示算法:用等宽度窗口分割时间序列，每个窗口内的时间序列用窗口平均值来表示，就得到了时间序列的一种分段线性表示，它的输入参数为分段数，记为K.-PAA-based algorithm for piecewise linear representation: split time series with windows of same width , use the mean of time series in the window to express, it has bee
smallImageSample.tar
- iih for paa ltert recognition
dimbusq
- Implementing the APCA algorrithm and the P-Implementing the APCA algorrithm and the PAA
lsyc
- 信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o
xxs
- 信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o
ChannelCap
- 信道容量C的迭代算法 函数说明： [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 变量说明： P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵 C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 -Channel capacity C o
SAX
- Keogh的SAX聚集近似算法，首先采用PAA分段，然后正态化序列，在对应表上查询符号表示，这是一个很经典的时间序列表示方法-Keogh' s SAX gathered approximation algorithm, the first use PAA segment, then normal sequence, query on the corresponding symbol table indicates, this is a classic representation of t
paa-master
- 概率原型分析软件，语言matlab，属于数据分析软件，非监督学习方法，类似于PCA,NMF等-Archetypal analysis represents a set of observations as convex combinations of pure patterns, or archetypes. The original geometric formulation of finding archetypes by approximating the convex hull of
PAA
- 基于真延时的相控阵波束成形matlab代码，改变相控阵参数观察扫描波形-Forming matlab code is based on the true delay phased array beam change phased array scanning waveform parameters observed
SAX_2006_ver
- 这是一个SAX符号化的程序，并有详细的注释，以及最短距离程序，和SAX跟PAA的比较。(This is a SAX symbolic program, with detailed notes, as well as the shortest distance program, and SAX and PAA comparison.)
SAX_2006_ver
- 用于研究时间序列的异常检测。主要是将一段原始数据进行离散化(PAA)。再用符号聚合近似的方法变成一串序列。(It is used to study the anomaly detection of time series.)
time series similarity measures
- 这个包里包含了四种常用的时间序列相似性评估算法，包括DTW，LCSS, PLA和PAA，方便学者在进行开展实验时进行对比分析，也可以运用在多种需要评估距离的场景中。(This package includes four common time series similarity measures, including DTW, LCSS,PLA and PAA. This package can be used when the researcher carries out experiment
新建文件夹
- 使用matlab实现PAA算法的代码，输入时间序列列表、窗口大小以及步长后即可进行序列表示。(Matlab implementation of PAA algorithm)