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搜索资源 - particle filter video
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该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不着狼,希望大家相互支持,共同促进.-the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC
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不错的关于粒子滤波的论文
并应用到视频跟踪-Good on the particle filter paper and applying it to video tracking
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运行 boosted particle filter matlab源码的参考文献以及所需要的视频数据。- the matlab code operating of boosted particle filter is referred to paper and video。
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自己编写的粒子滤波程序,请用户自己添加视频测试-Their own procedures for the preparation of the particle filter, please add the user' s own Video Test
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粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性,决定了它的应用范围非常广泛。另外,粒子滤波器的多模态处理能力,也是它应用广泛有原因之一。国际上,粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域,它被应用在经济数据预测;在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物,空对空、空对地的被动式跟踪;在交通管制领域它被应用在对车或人视频监控;它还用于机器人的全局定位。
-Particle filter technology in the non-linear, non-Gaussian system demon
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the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC Model Selection MONTE CARLO that Ma Erkefu chain algorithm, which can be used for target tracking, multi-target tracking, and video tracking and positioning-the progra
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the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC Model Selection MONTE CARLO that Ma Erkefu chain algorithm, which can be used for target tracking, multi-target tracking, and video tracking -the program based on part
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本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。
http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
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1、本程序需要在dos下启动,否则程序默认打开E盘下一个叫做soccer.avi的视频文件,你可以将一个视频文件修改名称后,放在E盘下;
dos下启动的方式是:进入本程序的目录下,输入"objecttracking E:\\……\\……\\***.avi"。本命令有两部分组成objecttracking
是我们的应用程序名, E:\\……\\……\\***.avi是你要打开的视频的全路径,注意是两个“\\”。
2、应用程序目录下,已经有所有的动态库,可直接运行程序。但是想编译源文
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视频场景切换及轮廓检测(VS2008+opencv),采用VC编写,注意源代码里的视频名称是“sunyanzi.avi”,改成自己的视频名称即可-scene change detection and detective contours,write with vc,remember change the name of video in the code into yours
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2 SDK 视频跟踪算法,包括粒子滤波算法的实现-2 SDK video tracking algorithm, including the implementation of particle filter
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基于粒子滤波的视频目标跟踪技术研究。提出多种跟踪算法,算法效果良好-Based on Particle Filter video tracking technology. Proposed various tracking algorithm, the algorithm works well
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基于粒子滤波和卡尔曼滤波的运动目标视频跟踪程序,非常强大和实用,强烈推荐学习使用。-Kalman filter based on particle filter and target video motion tracking program, very powerful and practical, it is strongly recommended to learn to use.
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一个粒子滤波的实例,包含所有的M文件,视频图像资料-A particle filter instance, contains all of the M-file, the video image data
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粒子滤波,应用到图像目标跟踪当中,粒子滤波算法可以形象的理解为放狗搜寻。-Particle Filter
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基于卡尔曼滤波的视频追踪程序,粒子滤波的典型应用,改进过的算法-Typical applications for the Kalman filter-based video tracking program, particle filter algorithm improved over
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采用粒子滤波,实现对动目标的视频跟踪。实现预测跟踪,抗目标遮挡。-Using particle filter, to achieve the goal of moving video tracking. Achieve predictive tracking, anti-target occlusion.
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视频目标跟踪程序集相应的视频文件,需要自己添加相应的视频(avi)-Video target tracking assembly corresponding video files, the need to add the corresponding video (avi)
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视频跟踪辅助粒子滤波程序AVPF,用于运动目标的视觉跟踪-Auxiliary particle filter video tracking procedures AVP, for visual tracking of moving objects
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粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域,传统的卡尔曼(Kalman)滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端,卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题,本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本,携带权值)来表示后验概率密度,从而得到基于物理模型的近似最优数值解,其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态,因此对于非高斯和非线性
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