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pca(ICA)
- PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序，他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法
模式识别matlab工具箱,包括svm,ICA,PCA,NN等等模式识别算法
- 模式识别matlab工具箱,包括svm,ICA,PCA,NN等等模式识别算法
neural-pca-ica.zip
- image separation using neural net,image separation using neural net
prtools3.1.7.rar
- 模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法.,Pattern Recognition Toolbox for MATLAB, more practical, including the SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithm and so on.
ICA
- ICA（主分量分析）算法和程序，是由Matlab模拟仿真而编写成的，非常不错。-ICA (PCA) algorithm and procedures are prepared by the Matlab simulation, into, very good.
PCA-(ICA)
- pca_ica 源程序，适合数字图像处理与应用，具有简洁快速功能-pca_ica source for digital image processing and application, with simple and rapid functional
Statistic
- 数据驱动的统计学习方法，包括PLS、PCA、ICA等，可方便进行故障诊断研究-Data-driven statistical learning methods, including PLS, PCA, ICA, can do researching on fault diagnosis
a
- 用PCA/ICA编写的盲信号分离的程序，欢迎大家分享-Use of PCA/ICA for Blind Signal Separation preparation procedures are welcome to share
image-compression-with-PCA
- 对400幅灰度图像用分块PCA的方法进行压缩，进行通信时只用传输主元和特征向量。其中，pcaxiefangcha.m用于图像压缩，imresume.m用于图像恢复和部分图像的显示，chaweight.m用于绘制特征值比重-主元个数关系图，crdraw.m用于绘制压缩比-主元个数关系图，psnrdraw.m用于绘制总误差PSNR-主元个数关系图，psnrlocation.m用于绘制单幅图像误差PSNR分布图。-On the 400 block with a gray image compressi
matlab
- matlab的一个人脸识别系统 包括gabor，pca，ica的源码-matlab a face recognition system includes gabor, pca, ica source
A_comparative_PCA_and_ICA_for_ECG
- 比较了PCA和ICA在心电提取方面的性能-Comparison of the PCA and ICA in mind aspects of the performance of electric extraction
PCA-(ICA)
- 主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。-Principal component analysis package, including principal component analysis principal component analysis and independent source code for both procedures.
DetectionLibrary
- Chesnokov Yuriy写的人脸检测库，内容涵盖肤色检测、运动估计、SVM分类、PCA/LDA/ICA特征提取以及神经网络分类器等。-The article demonstrates face detection SSE optimized C++ library for color and gray scale data with skin detection, motion estimation for faster processing, small sized SVM and NN
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
ica.pca.gabor
- 主成分分析等变化的程序包，用途特征提取额-pca ica
pca(ica)svm
- 基 于 pca(ica)-svm 实 现 故 障 诊 断 -PCA_test.......
nmf
- 非负矩阵分解法，这一种新型的子空间分解方法，增加了非负性约束，比PCA、ICA更有效-Non-negative matrix factorization method, which a new type of sub-space decomposition method, an increase of non-negative constraint, compared with PCA, ICA is more efficient
28846876-Comparative-Study-of-PCA-ICA-and-LDA-for
- PCA ICA and LDA for Face-Recognition this document helps you understand the main idea in PCA ICA and LDA algorithms and their differences
Comparision-PCA-and-ICA
- Its algorithm for find comparision between ICA and PCA
PCA-ICA
- 实现了主元分析（PCA）和独立分量分析（ICA）相关信号处理。非线性降维。(Implements Principal Component Analysis (PCA) and Independent Component Analysis (ICA) correlation signal. Non-linear dimension reduction using kernel PCA.)