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搜索资源 - performance of mimo
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It concerns about the MU-MIMO precoding. We compare the BER performance of ZF channel inverse, MMSE channel inverse, MMSE receiver algorithms.
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实现是sttc、stbc、vblast三种编码方式的性能比较的matlab编码程序-Implementation is sttc, stbc, vblast performance comparison of three encoding methods of encoding matlab program
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Ajey, S., B. Srivalli, et al. (2010). On performance of MIMO-OFDM based LTE systems. Wireless Communication and Sensor Computing, 2010. ICWCSC 2010. International Conference on.
4G wireless systems predominately employ multiple input multiple outp
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MIMO-OFDM系统检测算法。就目前MIMO-OFDM系统的研究热
点：发射信号方案设计和接收端信号检测中的关键技术和算法进行了深入的研究。
文中系统而全面的介绍了目前MIMO-OFDM系统主要检测算法，通过仿真比较了
不同算法的性能-MIMO-OFDM system detection algorithm. On the MIMO-OFDM system hot spots: the launch signal design and receiver signal detecti
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simulation of performance of equalizer mmse and zf with technology MIMO
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MIMO与OFDM结合，采用自适应技术，达到完美的BER性能-Combination of MIMO and OFDM, adaptive technology, the BER performance of perfect
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Analyze the performance of Grid codes for mimo-ofdm communication systems.
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非理想信道状态信息对MIMO系统性能的影响-Non-ideal channel state information on the performance of MIMO systems
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在QPSK调制方式下，高斯瑞丽信道，对MIMO系统的误码率性能仿真，简单易懂，可以得出误码率曲线-In QPSK modulation, the Gaussian Rui Lixin Road, on the BER performance of MIMO system simulation, easy to understand, bit error rate curve can be drawn
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A multiple-input multiple-output (MIMO) communication system combined with the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) modulation technique can achieve reliable
high data rate transmission over broadband wireless channels. Channel state i
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3.9G关键技术MIMO性能的MATLAB仿真分析-3.9G MIMO performance of key technical analysis of MATLAB simulation
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多输入多输出(MIMO)通信系统相比其他的通信系统具有更高的频谱效率，在不增加发射功率以及信号带宽的
情况下，MIMO 技术可以有效地提高系统信道容量及其性能。利用均匀角能量分布以及相关矩阵，分析了相关信道下的MIMO
系统信道容量，得出了系统信道容量的通用公式，并利用MATLAB 进行仿真。仿真结果表明，相关性的增加意味着信噪比的减
小，圆形接收天线阵列半径与角度扩展是决定MIMO 系统信道容量的主要因素。-Multiple-input multiple output (MIMO)
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Improving the Performance of MIMO-OFDM Using a Novel
Precoding Approach for Fastest FFT Processor
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MIMO OFDM 系统的性能仿真 很好用-The performance of MIMO OFDM system simulation is in good condition
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BER performance of SFBC-OFDM
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在不同的信道下（如频率选择性信道和非频率选择性信道）mimo-ofdm的性能(Performance of MIMO-OFDM under different channels (such as frequency selective channels and non frequency selective channels))
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MIMO OFDM 性能仿真，对MIMO和OFDM的原理，模型和性能进行仿真，程序注释较多，认真学能学到不少。(The principle, model and performance of mimo and ofdm are simulated by mimo ofdm performance simulation. MIMO OFDM MIMO-OFDM)
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基于大规模MIMO 基本架构，探讨了信道建模和系统性能分析、信道状态信
息获取技术、多用户上下行无线传输技术等大规模MIMO 传输关键技术；认为利用
大规模阵列天线的多用户多输入多输出（MIMO）传输，将显著提升无线通信系统的
频谱效率及功率效率。(Based on the basic architecture of large-scale MIMO, channel modeling, system performance analysis and channel state infor
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随着无线通信技术的快速发展和智能手机的迅速普及，人们对数据传输速率提出了更高的需
求。为进一步提高数据传输速率，通过增加基站天线数目构建大规模ＭＩＭＯ系统，是一种高效而相对
便捷的方式。大规模ＭＩＭＯ系统能深度发掘空间维的自由度，使得基站能够利用同一时频资源服务于
多个用户。本文探讨了大规模ＭＩＭＯ系统的导频污染问题及解决方案、适用于大规模ＭＩＭＯ系统的
信道模型以及低复杂度的传输技术与实现方法三项关键技术。与现有ＭＩＭＯ系统相比，大规模ＭＩＭＯ
系统能显著提高频谱效率、能量效率和系统
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MIMO系统由于在空间中具有多个发送和接收天线，因此其信道模型也具有其特有的复杂性。尽管具有这种复杂性，对MIMO信道进行建模仍然十分必要。因为在MIMO传输技术的研发过程中，需要对新技术进行链路级或系统级的仿真，以此评估各种传输技术的实际性能。而只有对MIMO信道进行了足够精确的建模，并将信道模型应用在计算机仿真中，才能进行贴近实际的性能评估，得出有参考价值的评估结果，为传输技术的研发指明正确的道路。(MIMO system has multiple transmit and receive
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