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搜索资源 - phase segmentation matlab
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用k-means 做彩色图像分割，分类数可选,Using k-means to do color image segmentation, classification number of optional
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利用相位一致性提取图像边缘，K-means聚类后区域生长进行图像分割，附参考论文。-Using phase coherence image edge extraction, K-means clustering image after region growing segmentation, attached reference paper.
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基于局部图划分的多相活动轮廓图像分割模型，很好的一篇文章-Partitioning and based on local image multi-phase active contour segmentation model, very good article
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CV模型两相图像分割，利用水平集进行计算，matlab实现-The CV model two-phase image segmentation, level set is calculated, matlab achieve
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三相光伏逆变并网的仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，重要参数的提取，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。-Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, On neural network contr
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信号处理中的旋转不变子空间法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，LDPC码的完整的编译码，GPS和INS组合导航程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,迭代自组织数据分析，是本科毕设的题目，连续相位调制信号(CPM)产生。- Signal Processing ESPRIT method, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Complete codec LDP
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用matlab实现智能预测控制算法，迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，连续相位调制信号(CPM)产生。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Linear array using cut than learning laid upon t
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，三相光伏逆变并网的仿真，包含了阵列信号处理的常见算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过，Matlab实现界面友好，基于互功率谱的时延估计。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation,
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中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割基于多相结构的信道化接收机，分形维数计算的毯子算法matlab代码。- The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation Channelized receiver based on multi-phase structure,
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CV模型单相图像分割matlab代码，可做到自动寻找初始轮廓-CV model single phase image segmentation matlab code，Can automatically find the initial contour
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Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Conducted through virtual array DOA estimation.
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PTS的基本思想是：将输入的OFDM符号X，分割成V个互不重叠的独立的子序列Xv，每个子块向量大小相等且子块中没有继承原符号相应位置的取值为0。经过N点快速傅里叶逆变换后获得时域信号xv，再与相位旋转因子系数bv相乘，最后将每个子块的结果求和。然后将使PAPR最小的旋转因子的最佳组合作为边带信息传送给接收机以恢复信号。
在PTS方法中，可以通过改变子序列的分割方式降低系统计算复杂度和改善系统性能。有三种常用的分割方法：相邻分割、伪随机分割和交织分割。(The basic idea
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