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s-hanshu
- PID控制器的参数自适应，需要整定P，I ，D， 此S函数用的是固定步长，并用后向差分离散化。其中Tsa是Simulink的仿真一个周期的时间。在对图 7所示单闭环调速控制系统的动态结构图，在有自适应控制情况下，进行基于PSO算法的PID参数整定时，这个函数也会用到。
bldc.matlab.rar
- 在分析无刷直流电机（BLDC）数学模型的基础上，提出了一种无刷直流电机控制系统仿 真建模的新方法。在Matlab/Simulink环境下，把独立的功能模块和S函数相结合，构建了无刷直流 电机系统的仿真模型。系统采用双闭环控制：速度环采用离散PID控制，根据滞环电流跟踪型PWM 逆变器原理实现电流控制。仿真和试验结果与理论分析一致，验证了该方法的合理性和有效性。 此方法也适用于验证其他控制算法的合理性，为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路。 ,Based on the mathe
bp_pid01.rar
- bp神经网络PID参数自整定 S函数实现 不怎么好 期待其它完美的,bp neural network PID parameter self-tuning
bppid.rar
- S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真,S function of BP neural network PID controller Simulink simulation
S
- 基于s函数的神经网络PID描述。实现Matlab与simulink之间的连接。-S function of the neural network based PID descr iption. Realize the connection between Matlab and simulink.
NNPID
- 采用S函数写的多变量单神经元PID控制的SIMULINK仿真-NN PID CONTROLLER WRITED BY S FUNCTION
PIDsimulink
- 多变量PID控制的simulink仿真，用S函数-Multivariable PID control simulink simulation, with S function
ssnpr
- 基于Heeb监督的单神经元自适应PID控制器S函数程序-Heeb supervision based on single neuron adaptive PID controller function S procedures
bp_pids
- 别人文章中的BP-PID的S函数，可以试一试-BP-S function
PID
- 利用simulink仿真PID闭环跟随器，其中利用的S函数的编程-Simulink simulation PID closed loop follower, including the use of the S-function programming
nnbp_pid
- BP神经网络PID S函数,可用于Simulink仿真。-BP NN PID S-fuction
single-neuron-PID-control-
- 本资料包含基于Hebb学习的单神经元PID的M代码，使用改代码可以直接导入S函数中-This information contains a single neuron PID learning based on the M Hebb code, using the code can be directly imported into the S function.
Mamdany型和T-S型模糊控制器设计实例
- 搭建simulink仿真框图，使用sisotool工具箱对对象传递函数进行PID参数整定。由上面所得到的PID控制器中PD部分的控制经验可获取模糊控制器的控制规则，设计Mamdany型模糊控制器和T-S型模糊控制器。
S-PID
- 针对正弦信号的PID响应进行控制，系统采用基于S函数的simlink仿真。-In view of the sine signal response to the PID control, the system adopts simlink simulation based on S function.
PID-and-Matlab-simulation
- simulink 里通过模型和s函数的方式进行pid控制的相关例程-pid control in simulink be related by way of routine functions of the model and s
BP_PID
- BP-PID S函数整定资料通过simulink进行操作，很好的学习资料-BP-PID S-FUNC tuning
NNC_PID_1_2
- 该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
bppid_S函数
- bp神经的S型函数，开发与matlab平台，可以借用于相关算法的训练学习。(BP neural S function, developed and MATLAB platform, can be used for the training of related algorithms learning.)
基于S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真
- 基于S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真(BP neural network PID controller Simulink simulation based on S function)
神经网络pid控制器
- BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数(BP neural network S function, which includes Simulink modeling and S function)