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搜索资源 - posture recognition
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神经网络识别人脸。包含说明文件。可对不同人的不同姿态的摄影图像进行分类。-neural network recognition face. Includes note. To be different people different posture photographic image classification.
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一个很好的手势识别程序，能够根据摄像头拍摄的手势姿态播放音乐，有兴趣的可以加以改善，作出符合自己需要的程序。-a good gesture recognition procedures, according to the camera shooting gestures posture broadcast music, Interested can be improved, they need to make the procedures.
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基于vc使用运动历史梯度信息完成运动分割与姿态识别-based on the use of sports history vc gradient information campaign segmentation and complete gesture recognition
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此程序基于Visual c++开发平台，实现了手部姿势的识别功能-This procedure based on the Visual c++ development platform, to achieve a hand posture recognition
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人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸(如果存在)
大小、位置和位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的
一项关键技术, 近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一
项受到普遍重视、研究十分活跃的课题[-Face detection is to determine all of the input face image (if present) the size, location and posture of the process. Face face detection inform
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ORL人脸库，可以用于人脸检测识别用，在 ORL 人脸库中，有 400 幅分辨率为92*112，具有不同表情、不同姿势、稍许倾斜(不超过20度)、稍许遮掩的图像-ORL face database, face detection and recognition can be used for the ORL face database, there are 400 92* 112 resolution, with different expressions, different posture,
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近年来手势识别技术的快速发展，基于手势识别技术的人机交互应用系统的建立使得人机交互的发展前景广阔。从
手形、手势和手形手势的建模出发，介绍了模板匹配、特征提取、神经网络和隐马尔可夫模型4 种手势识别的方法，并且综述
了基于手势识别技术人机交互的发展，详细介绍了3 类人机交互系统：漫游型系统、编辑型系统和操作型系统。-The rapid progress of techniques in hand posture and gesture recognition provides a pro
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:为了提高机械手姿态识别的精度,提出了区域边缘线段立体匹配算法-: In order to improve the accuracy of robot posture recognition, line edge of the region proposed stereo matching algorithm
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一个俄罗斯人写的使用kinect和OpenNI进行人体姿势识别的代码，可对坐姿进行识别-a project written by a Russian, using kinect and OpenNI for human posture recognition, can recognize the seated posture
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图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容 图像处理一般指数字图像处理。-image processing
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一个俄罗斯人写的使用kinect和OpenNI进行人体姿势识别的代码，可对坐姿进行识别-kinect relative develop examples.a project written by a Russian, using kinect and OpenNI for human posture recognition, can recognize the seated posture
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卫星姿态的处理程序。很适合搞目标识别的同学。这里的资料很适合初学者。算法讲解很详细。-Satellite posture handler. It is suitable for the students engage in target recognition. The information here is very suitable for beginners. Algorithm to explain in great detail.
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基于视觉的人体姿态的识别，包括识别的程序和说明doc，能识别8种静态人体姿态，准确率达90 以上-Based the visual human gesture recognition, including recognition of procedures and instructions doc can identify eight kinds of static body posture, the accuracy rate of 90 or more
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研究内容包括四个方面：分别是人脸检测，图像的预处理，特征提取和人脸识别。能在不同光照，不同表情，不同姿态的情况下获得准确的识别。-The study includes four aspects: face detection, image preprocessing, feature extraction and face recognition. The accurate identification can be obtained in the case of different light
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本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程中,我们保证了同一个姿态下的人脸图像应该与同一姿态下的多张图
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为正在做视频跟踪的人们提供一些数据。在进行动作识别时，需要利用SVM分类器，然后将人的动作分为几类，然后进行训练。这是一些跑姿势的数据。-Provide some data for the people who are doing the video track. During action recognition, need to use the SVM classifier, then action will be divided into several categories of peo
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Biometric recognition is the science of establishing the identity of a person using his/her physical or biological characteristics. Biometric systems can employ different kinds of features, e.g., features of fingerprint, face, iris or posture. EEG si
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感知行为的影响因素包括单个关节的动作和不同关节的组态。因此提出一种新的基于关节的位置差异的特征类型，联合包括静态姿势、动作、位移在内的行为信息进行识别。采用关节在两个时间和空间区域的差异来明确地模拟个别关节动力学和不同关节的组态。然后应用主成分分析（PCA）来获得所需的特征。同时应用非参数的简捷的贝叶斯最近邻（NBNN）分类器进行多类行为的分类。这个NBNN分类器避免了帧描述符的量化，计算“图像到类别”的距离而不是“图像到图像”的距离。15到20帧的数据就足以实现手势以及动作的识别，无需应用整个
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人体姿势识别 可以识别出人体的14个节点 连接节点然后得出姿势图-
人体姿势识别 可以识别出人体的14个节点 连接节点然后得出姿势图
Human body posture recognition can identify the body of the 14 nodes connected to the node and then draw a picture
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全套头部姿势识别代码，识别率极高，亲测无误。(Full set of head posture recognition code, high recognition rate, pro-test error.)
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