搜索资源列表
fft
- 用于语音识别前端信号预处理的快速傅里叶变换，提高语音信号识别率！-Fast Fourier transform for speech recognition front-end signal pre-processing, improve the recognition rate of voice signal
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
meierdaopufadematlabshixian
- 对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。 取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节： 1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
prefft
- pre-fft ofdm system with smart antenna
acceleration-signal
- 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响 测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信 号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度 信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号 随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
61610
- Skew detection and correction is very important task before pre-processing of an image and it is a major problem in scanned documents, if it not detected correctly it will lead wrong result in future during image analysis. During the scanning of th
deskew-110
- Skew detection and correction is very important task before pre-processing of an image and it is a major problem in scanned documents, if it not detected correctly it will lead wrong result in future during image analysis. During the scanning of th
dpd
- fft实现dpd算法，对做功放的可以参考，数字预失真目前挺热门，希望对大家有用(FFT realize DPD algorithm, to do the power amplifier can refer to, digital pre distortion is very popular, hope to be useful to everyone)