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搜索资源 - preprocessing of image in matlab
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MATLAB赋值 MATLAB中的for循环 和if条件 MATLAB图像处理的基本操作-MATLAB in MATLAB assignment for circulation and if the conditions of MATLAB image processing basic operation
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摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型
出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向
量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能
在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提
供一种有效的手段。-Abstract : T
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matlab处理指纹图像，由于指纹的唯一性、可靠性和稳定性，指纹已成为身份识别和鉴定的一个重
要标志，并被公认为“物证之首”。指纹识别作为一种生物识别技术，历来受到人们的广泛关注和重视，是未来个人身份认证的重要组成部分。-Fingerprint image processing matlab，Because the uniqueness of fingerprints, reliability and stability,fingerprint identification has beco
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状是含有高层语义信息的视觉特征，在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值。有很多种描述子可以描述图像的形状特征，傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理，应用非常广泛。然而自然图像的形状特征通常是杂乱的，有噪声的，提出了一种图像预处理方法，得到净化的形状图像，通过实验研究傅立叶描述子算法提取形状特征的效果。-Abstract Shape is a visual feature which contains intrinsic high-level semantics
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在频域对指纹图像进行增强，也适用于其他图像，在“imread( )”语句中更改您所需增强的图像即可。-In the frequency domain of fingerprint image enhancement, but also to other images, in the " imread (' ' )" statement required to change your image can be enhanced.
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本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
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基于图像识别的整精米自动检测
检测出图中的碎米，并在相应的米粒上打上标志。
对图像进行预处理,把米粒图像变成二值图像,根据区域内部像素的连通性，将不同的区域赋予不同的标记,计算出单个米粒所占的像素
-Based on Image Recognition milled rice automatically detect detect the broken map, and marked with the corresponding symbol on a grain of rice.
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In the fields of computer vision and image analysis, the Harris-affine region detector belongs to the category of feature detection. Feature detection is a preprocessing step of several algorithms that rely on identifying characteristic points or int
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本文的处理手段是对输入的汽车图像进行预处理,运用车牌定位,字符分割，字符识别的方法提取车牌上的数字字符串,并以文本的形式输出。-This treatment method is to enter the vehicle image preprocessing, the use of license plate location, character segmentation, character recognition to extract license plate numbers on th
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这是一个关于齿轮的齿顶圆和齿根圆半径的计算程序，先将图片预处理和二值化，然后进行边缘检测求出圆心，最后用平均法求出半径。-This is an addendum on the gear tooth root radius circle and the calculation procedure, the first image preprocessing and binarization, edge detection and then find the center of a circle,
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程序中包含了各种图像预处理的算法，去噪，边缘检测，分割等等，对于图像处理的初学者和科研人员都要很大的实用性-Program includes a variety of image preprocessing algorithms, noise reduction, edge detection, segmentation, etc., for the image processing for beginners and researchers have great practical
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使用Labview使用matlabscr ipt节点调用五点图像预处理法，其中部分matlab函数无法在labview中运行就自己用vi代替了-Use matlabscr ipt node using Labview call five-point image preprocessing method, some of which can not be in the labview matlab function to run on their own instead of using vi
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本次作业是在matlab环境中实现的，主要运用了图像处理的基础知识对一张车牌图像进行预处理。如图像转换、图像形态学处理以及图像的边缘检测等来增强图像的对比度。在此基础上利用形态学方法以及投影法相结合来定位图片中的车牌，并将其从图片中剪切出来。最后，将提取出来的车牌字符分割成单个字符并组成新的图像。-This work is implemented in matlab environment, the main use of the basics of image processing on a
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matlab图像预处理程序，以GUI形式实现人机交互式图像预处理-matlab image pre-processing procedures in order to achieve human-machine interactive GUI form of image preprocessing
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PIVlab - 时间分辨粒子图像测速（PIV）工具：
一种基于GUI的工具，用于预处理，分析，验证，后处理，可视化和模拟PIV数据。
使用MATLAB网络研讨会进行人脸识别代码：
使用MATLAB在线讲座的人脸识别中的主要演示文件。
Gabor特征提取：
该程序生成一个自定义Gabor滤波器组; 并使用它们提取图像特征。
主成分分析：
用于特征提取；
链码：
基于MATLAB的freeman的曲面轮廓描述(PIVlab - time resolved particle
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提供一种最基础的车牌识别程序，需进行以下几个基本的步骤：车牌图像预处理；车牌定位，定位图片中的车牌位置；车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。(To provide a basic license plate recognition program, the following basic steps need to be carried out: image preprocessing of license plate; Location
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本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
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本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
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